JPEG2000全通道并行EBCOT-Tier1编码器结构设计

新一代静止图像压缩标准JPEG2000采用了EBCOT算法。该算法Tier1部分在上下文生成过程中需要对位平面进行多次通道扫描,效率很低,难以满足高质量图像实时压缩的要求。目前已有多种改进方案被相继提出,主要基于PS/GOCS和多窗口通道并行扫描。该文设计出一种适用于硬件实现的单窗口全通道并行编码结构,目前已通过FPGA验证。实验表明,该结构下Tier1编码速度明显优于现有几种优化方案。同时,本设计所采用的编码逻辑在解码过程中亦可使用,便于进行编解码复用设计。     

17/11双正交小波的优化设计及其对图像压缩性能的分析

许多适合于图像编码的小波,如CDF-9/7,Winger-17/11(W-17/11),Villasenor-6/10和10/18(V-6/10和V-10/18)小波,其滤波器系数是无理数,需要用无限的计算精度实现对应的离散小波变换(DWT)。该文给出了一种参数化构造17/11双正交小波组的简便方法:首先把小波合成滤波器表示为用两个自由参数表达的三角多项式,然后把双正交小波的精确重构条件归结为一个线性方程组,最后求解此方程组得到对应的小波分解滤波器,从而得到了17/11双正交小波滤波器的参数表达式。通过调整表达式中的自由参数,可以随意构造具有所需特征的17/11线性相位小波滤波器。作为构造实例,构造出一种新的有理系数17/11双正交小波滤波器,它具有优化的编码增益。实验表明:其压缩性能与W-17/11和V-10/18小波滤波器相当,优于CDF-9/7和V-6/10小波滤波器。     

嵌入固有模态函数的各向异性扩散方程用于图像降噪

该文利用经验模态分解技术对图像进行分解,获得表示图像不同频率属性的各个固有模态函数分量,并将代表图像高频信息和次高频信息的固有模态函数嵌入到Perona-Malik模型中。改进后的模型不仅在对高斯噪声降噪时优于原Perona-Malik模型,而且对椒盐噪声也能较好地去除。     

美国著名大学电气专业教育发展特点分析——基于专业使命、教育目标及结果的视角

本文简述了国外电气工程专业发展概况,介绍了美国十几所著名大学2006年以来电气工程(有的学校还包括计算机工程专业)专业使命、教育目标及结果,并以此为依据分析了该学科专业的发展特点。     

JPEG2000实时截断码率控制新算法及其VLSI结构设计

提出一种实时编码实时截断的码率控制算法.它根据已分解的小波子带内码块有效位平面数来预测未分解的小波子带内码块有效位平面数,并根据编码通道数和小波/量化权系数为当前编码码块分配码率.并提出一种JPEG2000编码实时截断,两级码率控制的编码体系结构.第一级采用本文提出的算法实时截断码流和编码通道.第二级在低码率下采用JPEG2000标准的PCRD优化算法搜索精确的分层截断点.在最优分层截断之前多数码流和编码通道被预先截断,存储器损耗小,实时性高.低码率下,图像质量跟JPEG2000标准一致.     

DWT和位平面编码器的接口存储控制设计

在JPEG2000专用集成电路设计中，DWT和Tierl编码之间的接口存储器设计直接影响DWT变换的系数存储和LL子带数据的再读取，及为给Tierl的位平面编码器提供码块数据。本文使用了二块片内DPRAM实现上述存储，提出了一种简单而高效的读写策略，并实现了该方法的FPGA仿真，性能分析表明DWT和位平面编码器并行性接近90％。     

培养新型高层次复合型IC设计人才

从微电子技术的发展史和IC产业链的特点可以看到，IC设计业对人才的依赖程度极强，IC企业的发展壮大完全依赖于一批精诚团结、富于创新的技术与管理团队。IC企业面临的最大风险是人才的流失；不但需要大量熟悉电子系统研发的工程师从事IC设计，而且需要大量掌握半导体物理、自动控     

基于运动自适应的非均匀比率图像扩展算法

讨论了传统的4：3格式的标准清晰度电视信号转换为16：9格式的高清晰度电视信号的运动自适应的非均匀比率扩展变换算法，算法结合视频图像的运动检测，采用K－均值聚类法，根据图像的运动重心（motion center of gravity-MCOG)选择合适的扩展比率，并针对不同的图像区域进行扩展变换，算法符合人的视觉系统对图像的运动区域具有较强感知度的视觉特性，有效的减小了视频格式转换的图像变形，实验表明了本文提出算法的有效性。     

汽车牌照自动识别中的目标与背景的快速分割

图象分割是图象理解的一个关键性环节。本文针对动态汽车牌照目标与汽车背景的分割问题提出了一种有效的决速算法。该算法简洁,可用硬件实现实时处理。它的基本思想是多层次分割,每次分割时尽量减少分析的范围。该算法基于人识别牌照的过程,具有一定的智能性。这种多层次图象目标与背景快速分割的思想也可用于其它类似场合。     

基于区域特征的自适应图像分割方法

本文提出一种以图像统计假设模型和系统条件熵相结合的自适应图像分割新方法，该方法能依据图像统计特征自适应地改变自组织特征映射网络的权值，解决卫传统图像分割方法所存在参数需要人工调整、无法获得最优解的问题。实验结果表明，本文方法对于复杂图像的分割具有很好的鲁棒性和有效性。