基于MF-DCCA 的呼吸道疾病与大气污染物相关性分析

针对呼吸道系统疾病与大气 PM2:5、 SO2 浓度序列的相关性特征, 应用多重分形消除趋势波动分析法 (MF-DCCA), 对张家界市永定区呼吸道系统疾病患病人数与大气 PM2:5、 SO2 浓度序列进行了研究。结果发现该地区 呼吸道系统疾病患病人数与大气 PM2:5、 SO2 浓度的相关性具有长期持续特征和多重分形特征。随后对它们相关性 多重分形特征的动力来源进行了分析, 通过随机重排和相位随机处理, 结果表明在不同时间尺度上的长期持续性影响 是其主要动力来源。进一步研究发现该地区呼吸道系统疾病与大气 PM2:5、 SO2 浓度序列的相关性在四个季节均具 有长期持续性的多重分形特征, 且夏季多重分形特征相对强于其他季节。     

旅游活动强度变化下旅游地大气PM2.5浓度响应研究

为探索生态旅游城市大气 PM2:5 浓度在旅游活动强度变化下的响应机制, 首先基于多重分形消除趋势波动分 析法, 分别对张家界市大气 PM2:5 平均日浓度和旅游人数的时间序列进行了多重分形特征分析, 结果显示 PM2:5 和旅 游人数的时间序列在演化过程中具有非线性、复杂的多重分形特征, 且 PM2:5 的多重分形特征强于旅游人数。进一步 利用多重分形消除趋势交叉波动分析方法研究了 PM2:5 和旅游人数的交叉相关性, 发现二者之间不仅存在具有长期持 续性的多重分形特征, 而且其相关性的多重分形特征受旅游活动强度变化影响明显, 表现为旅游旺季强于旅游淡季。 最后, 运用后向轨迹模型分析了张家界市旅游淡旺季 PM2:5 污染物的空间来源, 发现张家界市大气 PM2:5 污染物主要 源于局地污染源排放, 从侧面验证了旅游活动是张家界市大气 PM2:5 浓度的主要影响因素。