基于dSPACE的陀螺稳定平台开发与测试系统设计

本文介绍了一种基于dSPACE的快速原形仿真技术研制的陀螺稳定平台综合开发与测试系统。系统采用dSPACE的DS1103控制卡与MATLAB/Simulink及ControlDesk构成其软、硬件平台,其方便易用的实时代码生成/下载和试验/调试的软件环境,为陀螺稳定平台伺服控制系统的研究与设计开辟了一条新的技术途径。     

基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究

在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲 源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性。     

随机参数板梁组合结构的动力特性分析

以随机物理参数板梁组合结构为对象,研究了基于概率的结构动力特性分析方法。利用随机因子法,建立了考虑结构弹性模量和质量密度同时具有随机性时结构的刚度矩阵和质量矩阵;从结构振动的瑞利商表达式出发,利用代数综合法推导出结构特征值随机变量数字特征的计算表达式。通过算例,分析了结构物理参数随机性对结构动力特性的影响,并表明文中模型和方法的合理性与可行性。     

位标器传动装置扭转振动固有频率及模态分析

对某位标器的三级圆柱齿轮传动装置进行简化等效处理，应用Patran,／Nastran有限元分析软件对简化后模型的固有频率和模态进行分析，找出传动装置的薄弱环节和改进方向，为位标器传动装置的设计提供了一种快速有效的方法。     

宜宁数字微波SDH边带原理及其应用

介绍了边带通道原理和边带通道保护原理.SDH微波通信系统利用微波帧中RSOH和MSOH预留比特,提供2个双向的2.048 Mbit/s容量的边带通道,可在中继站和端站直接提供分/插复用的E1业务,为地处偏僻的微波站提供传输通道.     

多目标量子编码遗传算法

如何使算法快速收敛到真正的Pareto前沿,并保持解集在前沿分布的均匀性是多目标优化算法重点研究解决的问题。该文提出一种基于量子遗传算法的多目标优化算法,利用量子遗传算法的高效全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标函数的Pareto最优解,利用量子遗传算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto最优解在前沿均匀分布。通过求解带约束的多目标函数优化问题,对该文算法的多目标优化性能进行了考察,并与NSGAII,PAES,MOPSO和Ray-Tai-Seows算法等知名多目标优化算法进行比较,结果证明了该文算法的有效性和先进性。     

随机参数非线性鞭天线结构的随机风振响应分析

在考虑结构物理参数和几何参数随机性的情况下,在时域上对几何非线性鞭天线结构的随机风振响应进行了分析。应用Monte Carlo数字模拟与结构动力有限元相结合的方法进行结构响应计算,其中利用了分段精细时程积分算法。获得了结构位移响应的均值和均方值随时间的变化历程,考察了结构中各随机参数对响应的影响,并对其中的影响参数进行了敏感性分析。     

量子神经计算和量子遗传算法的理论分析和应用

经过比较研究发现,在量子计算与神经网络和遗传算法之间,不论在计算思想上还是模型表达上,都存在着许多相似之处,这些相似性启发人们去研究基于量子理论的神经网络和遗传算法模型,一方面探索神经网络和遗传算法在量子系统上的实现方法,另一方面研究量子理论启发下的新的神经网络与遗传算法模型。本文总结了本课题组近年来在量子计算与神经网络和遗传算法相结合领域的研究工作,包括量子系统实现神经计算的理论分析,量子神经网络物理模型的研究,基于量子概率表达的量子遗传算法及其应用研究等,并对今后的发展提出了展望。     

基于主动进化遗传算法的模糊聚类技术

为解决基于遗传算法的模糊聚类方法所存在的执行效率低的问题，将定向变异的思想引入到标准遗传算法领域，提出了一种基于主动进化遗传算法的模糊聚类技术，并将该技术应用到模糊聚类问题上．