一种稀疏表示的二维DOA降维估计新算法

提出了一种基于空间锥角降维的二维DOA稀疏分解估计新方法,解决了利用稀疏表示方法进行二维DOA估计时计算复杂度大的问题.根据L阵列的结构特性,引入空间锥角表示信号的二维DOA信息,构造空间锥角冗余字典,通过稀疏正则化求解实现空间锥角的估计,然后利用求解得到功率实现L阵列中两个子阵之间的空间锥角配对,从而达到对多来波的二维DOA估计的目的,其避免了方位角和俯仰角组合而造成冗余字典庞大的问题,极大地减少了稀疏分解的计算量.仿真和实测数据结果均验证了该方法的有效性和优越性,为进一步的工程应用奠定了基础.     

浅析基于智能化和网络化技术手段的电磁频谱管理

电磁频谱管理一直以来是国内外研究的热点,随着近年来无线电技术快速发展,电磁频谱管理呈现出智能化、网络化的发展特点,较以往技术手段提高了工作效率,有效发挥了职能效益。本文主要对基于认知无线电、规则写入芯片以及云计算等智能化、网络化技术手段的电磁频谱管理进行介绍,并提出相应的发展建议,以期对电磁频谱管理与研究工作提供参考借鉴。     

应用于频谱管理的天线仿真方法研究

1 概况 天线是用频装备不可缺少的一部分,其任务是将发射机输出的高频电流能量转换成电磁波辐射出去,或将空间电磁波信号转换成高频电流能量传送给接收机,几乎所有的用频装备都离不开天线.因此,天线是频谱管理仿真(以下简称"频管仿真")中装备建模的重要对象.但就目前科研机构、高校及商业公司对天线仿真的研究来看,均是针对天线的模型设计及参数优化,或者用于产品研发,而在频管仿真领域用于频谱共用和兼容性分析的天线仿真研究相对较少,方法也比较单一,因此需要深入开展应用于频谱管理的天线仿真方法研究.     

基于CPS的装备故障预测与健康管理体系架构

信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)具有网络性、异构性、实时性和安全可靠性,能够解决信息化条件下武器装备故障检测效率低、维修成本高等问题.根据通用武器装备应用需求,将信息物理系统(Cyber-Physical System,CPS)引入装备的健康管理中.从CPS的概念、特性和关键环节等方面对CPS进行概要介绍,详细讨论了基于CPS的装备故障预测和健康管理平台架构,最后指明了下一步工作重点.