分布式传感器调度模型与自适应概率粒子群优化算法

不同体制的多个传感器通常部署于不同位置,据此采用分布式计算思想研究其调度问题.设计了传感器指控模块和传感器模块,探讨两者间的信息交互过程,给出基于最小调度时间间隔的传感器探测任务分解方法,建立传感器探测目标的匹配度计算模型.针对调度方案生成子模块设计了一种自适应概率粒子群算法,算法中粒子的分量根据方案适应值大小以不同的概率取相应值,体现粒子在迭代过程中的思考.实例分析表明,该算法能在迭代前期较快地收敛到一个较优值,这一特点使得在迭代次数有限的情况下,算法仍可获得较好的调度方案,满足调度方案实时高效的要求.     

C语言中硬盘分区表的保存与恢复方法

本文介绍了一种如何利用Ｃ编译器提供的ｂｉｏｓ－ｄｉｓｋ（）功能实现硬盘分区表的保存与恢复的方法     

一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法

针对现有作战决策算法存在的不足,提出了一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法.用直觉模糊值表示可行方案指标的不确定信息,综合考虑了方案满足指标的可能性、不满足的可能性和未知的可能性3个方面的因素,给出了直觉模糊决策矩阵的建立方法和可行方案优劣度排序方法.实例及实际应用证明了算法的有效性与可行性.     

直觉模糊集隶属度与非隶属度函数的确定方法

基于证据理论研究直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定问题是一种新的思路.首先分析信任函数,似然函数与隶属度函数,非隶属度函数的互通性;然后给出广义基本概率分配(BPA)函数,广义信任函数和广义似然函数的定义;最后在这3个改进定义的基础上建立直觉模糊集隶属度函数,非隶属度函数模型,通过证明和实例验证了模型的正确性和有效性.

     

交互式群范例学习问题的求解及应用

针对传统基于范例推理方法存在的缺陷以及实际决策问题的需求，提出了一种交互式基于群范例学习的问题求解技术，给出了这一技术的问题求解过程、求解算法，针对算法中涉及到的范例检索方法，给出了一种基于2级索引的范例检索算法。弥补了传统CBR方法的缺陷，满足了解决实际决策问题的需要，展望了它的应用。     

一种基于模糊密度动态调节的融合目标识别方法

针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最后通过仿真实验给出了各种模糊积分用于目标融合识别时的识别结果,验证了所提出方法的有效性.     

改进证据推理的联合防空作战效能评估模型

根据证据理论在处理不确定性推理问题时的优势,运用证据理论对联合防空作战效能进行评估。首先建立基于证据推理的基本模型,然后引入模糊数学方法来处理具有模糊概念或推理关系的复杂问题,并且还考虑了实际问题中可能出现的加权证据或者相关证据的情况,提出了利用改进的证据模型进行联合防空作战效能评估的方法。通过实例分析,证明了改进证据推理模型在联合防空作战效能评估中的实用性与有效性。     

基于灰云和证据理论的防空武器系统生存能力评估

在分析影响防空武器系统生存能力因素的基础上,建立了防空武器系统生存能力评估的指标体系,提出了基于灰云模型的定性评测和证据推理的综合评价方法,通过证据推理的聚合作用,综合多位不同类型专家的意见,结合灰云理论实现定性与定量之间的相互转换。最后,通过对某型防空武器系统生存能力进行实例分析,证明了该方法的科学性和有效性,为研究防空武器系统生存能力评估提供了一种新的思路。