数据源代理——基于Internet模式的数据库高效访问机制

本文从分析基于Internet模式数据库访问机制的意义出发,阐述了基于Internet模式数据库访问常用的两种体系结构即浏览器/服务器结构和客户端/服务器结构,分析了不同的基于Internet模式的数据库高效访问方法的优缺点,并阐述了基于Internet模式的数据库高效访问主流的三种技术,分别为CGI技术、JDBC技术以及API技术。     

基于产业链的陕西实施区域经济合作研究

开展区域经济合作,是提高资源空间配置效率,增强区域秤力的有效途径,它有利于发挥各区域经济优势,以提高区域经济运行质量,本文在阐述了陕西区域经济发展状况的基础上,分析了陕西省各地市应该以产业链为方式开展区域经济合作的必要性,最后提出了相应的对策建议。     

浅谈计算机电路基础的教学

计算机电路基础无论是内容还是形式都是一门非常严谨、具有很强理论性、逻辑性、实践性的课程,它的前身是电路分析基础、模拟电子电路基础以及数字电路基础三门课程,现在进行压缩后内容较多,但课时较少.因此如何合理的进行课程安排,采用多元化的教学手法,提高该课程的教学有效性,就是本文所关注的问题.     

利用水泥窑处理工业废物的研究进展

工业生产过程中会产生大量的粉尘、废渣、危废,随意的排放和储存不仅会占用大量人类赖以耕种的农田及森林,还会对大气环境、土壤环境及水体环境造成直接及间接影响,污染物在自然界中还会产生二次反应,发展出新的形态和毒性。人体通过呼吸空气、皮肤接触、食物摄取等各种途径吸收了这类有毒有害物质。工业废物具有长期和潜在的危险性,并且会持续很长时间。由工业废物引发的污染被"十二五"作为一个重要的、关键的环境议题。如何更加彻底、有效、环保、甚至资源化的处理这些工业废物成为当前我国关注的重大问题之一。据此,本文简要介绍了工业废物的定义、现状、以及较为先进的新型干法水泥窑具有的特点。     

基于主成分分析的BP神经网络在稀土价格预测的应用:以氧化镝为例

稀土是我国重要的战略资源,对其价格趋势的准确预测意义重大。本文从稀土资源价格影响因素出发,设计并采用基于主成分分析的BP神经网络(PCA-BP)组合模型对稀土产品价格进行预测。鉴于影响稀土产品价格波动的因素众多,利用主成分分析(PCA)消除稀土价格预测影响因素之间存在的冗余信息,降低BP神经网络输入数据的维数,提高预测精度。本文以氧化镝价格为预测对象,选取2010年1月～2018年2月的月度数据,构建多因素PCA-BP组合模型。预测结果表明多因素PCA-BP组合模型在仿真能力、误差水平、收敛精度等方面优于主流的神经网络模型,能更加准确地预测氧化镝价格走势。     

基于互联网数字化的《办公自动化》课程驱动式教学法探究

近年来,各高校纷纷为不同专业的学生开设了《办公自动化》课程,使学生可以在大学学习、生活期间掌握一定的办公信息化技能,这也是当今社会对高校、对人才需求的标准之一,因此本文在基于互联网的背景下,对《办公自动化》课程传统教学方法中存在的问题、《办公自动化》课程驱动式教学法实施策略进行了详细的探究.     

浅谈石油工程注水工艺技术优化

我国大部分的油田都是由多个非均质、多层的砂岩油藏组成的,不同的油层具有明显的层间、平面差异。然而,由于划分出多个甚至几十个小层开发层系,各层间的渗透系数仍有很大的差别,极大地影响了注水开发的效果。所以,合理优化注水工艺是很有必要的。通过近几年的实践发展,已形成了一套行之有效的注水处理技术。     

城市轨道交通工程技术服务类项目投资管理分析——以西安地铁为例

梳理轨道交通工程各阶段发生的技术服务类项目,结合西安地铁建设实际,分析城市轨道交通工程技术服务类项目的投资管理模式及其难点,提出建设方要充分重视,依据法律法规规范投资管理,注意信息收集,提高市场放开程度、加速政策落地等建议,以规范城市轨道交通工程的投资管理。     

热处理工艺对CN1515不锈钢管材晶界特征分布的影响

采用工厂生产线上的冷拔机对CN1515奥氏体不锈钢管材进行小变形量冷拔加工,然后在1 020~1 140℃进行热处理。利用电子背散射衍射(EBSD)和取向成像显微技术(OIM)研究了热处理温度及时间对CN1515奥氏体不锈钢管材晶界特征分布(GBCD)的影响。结果表明,在工厂生产设备上可以实现对CN1515管材的晶界工程(GBE)处理,经7%冷拔及在1 060~1 100℃再结晶退火10 min后,低ΣCSL晶界比例可以提高至80%以上。继续升高退火温度或者延长退火时间,低ΣCSL晶界比例下降。