针对ＬＳＢ隐写的语音隐写分析方法

本研究对常用的最低有效位(LSB)隐写技术进行了隐写分析。在目前的网络环境中,检测低嵌入率语音隐写信号仍然是一个非常有挑战性的课题。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。神经网络的主流架构包括卷积神经网络(Convolution neural Networks, CNNs)和循环神经网络(Recurrent neural Networks, RNNs),这两种网络采用了不同的方式来理解各种信号。本文提出了一种合适的方法来结合这两种架构的优点,然后构造了一个新的模型,即CNN-LSTM网络来检测基于LSB的隐写方法。在本文提出的模型中,使用双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)来捕获信号的长时间上下文信息,然后使用CNN捕获局部特征和全局特征。实验结果表明,该模型相较对比方法对于基于LSB的隐写分析达到了更好的效果。     

离散元-边界元动力耦合模型在地下结构动力分析中的应用

利用离散元 边界元耦合模型对溪洛渡工程地下厂房洞室群静、动力响应进行了分析，对离散元模拟地下结构的一些问题进行了探讨，得到了一些结论：离散元模型能够很好地模拟地下洞室群的变形，通过与边界元的耦合，可以模拟辐射阻尼的影响，由于辐射阻尼的影响，地下洞室群的地震响应比地面结构小很多。     

微波辐射合成对吗啉硫代酰甲基联苯

研究了联苯乙酮、硫和吗啉在微波加热下合成对吗啉硫代酰甲基联苯。通过正交实验得到最佳反应条件如下:微波辐射功率950 W、微波辐射时间7 min、n(联苯乙酮)∶n(硫)∶n(吗啉)为1.0∶3.5∶1.5,在此条件下,对吗啉硫代酰甲基联苯的收率为66.20%。     

基于FPGA的数字频率合成器设计与实现

为了产生稳定激励信号的目的,采用Verilog硬件语言在FPGA上实现了数字频率合成器的设计,该设计包括累加器、波形存储器、AD转换、低通滤波器等;对累加器、波形存储器都进行了仿真,并下载到FPGA中,经A/D转换,滤波,获得了稳定的正弦激励信号。本设计只实现了正弦信号设计,通过对波形存储器数据改变,可以实现任意波形的输出。     

基于CHMM的语音识别仿真系统实现

介绍了一种基于连续M元高斯混合密度的隐马尔可夫模型（HMM）的非特定人孤立词语音识别仿真系统。通过研究模型状态数、训练时间以及特征参数选取对语音识别率的影响,得出HMM状态数取4,训练次数为20次,特征参数选取48维LPCC和MFCC的混合参数,可使语音识别系统对于汉语孤立词的识别率达到90％。     

嵌入式Linux系统初始化分析

本文分析了在嵌入式Linux系统开发中,通过初始RAM磁盘的方式(initrd)来实现系统初始化;有助于了解嵌入式Linux系统初始化方式。     

高职传感器技术课程的教学探讨

本文结合高职高专人才培养要求和传感器技术课程的特点,针对传感器技术教学过程中存在的问题,提出了教学过程中的几点体会,实践证明较好的达到高职专业课程教学理论与实践相结合的要求,提高了教学质量。     

PTT／ATO复合材料的制备及其性能研究

为了改善PTT的抗静电性能,将纳米ATO与m混合制成抗静电母粒,再将抗静电母粒与PTT混合制得ATO含量不同的复合材料,并对抗静电母粒和复合材料的各项性能进行了测试。结果表明：纳米ATO能在PTT中均匀分散,抗静电母粒的结晶能力较纯m略低,其中的Sb元素主要以Sb 5＋存在,其抗静电机理为电子导电;各组复合材料熔体的流动性较PTT差;ATO的质量分数为1．O％～1．5％时,纤维的体积比电阻可达109108Ω·cm。     

离散元-边界元动力耦合模型

本文提出了一种二维变形体离散元与时域边界元的耦合模型，这一模型可以将非连续体的模拟与无限域的模拟统一在一个模型中，可用于在地震波动输入条件下，考虑辐射阻尼的岩体边坡或地下结构等的动力稳定和变形分析，拓宽了离散元动力分析的领域。算例分析表明本耦合分析模型具有较高的精度。