仿昆虫复眼的交通视频停车事件检测方法

实现了对普通公路和高速上的停车事件自动监控,提出一种仿昆虫复眼的交通事件检测方法。利用新的背景差技术提取出包含视频中的目标的前景图,把整个前景图分割成许多小块,以块为单位检查每个网格内前景点的分布,并对每一个网格建一停车事件数学模型,实现对停车事件的自动检测。最后,对不同环境下的多组视频进行测试,结果证明该算法检测精度高且算法实时性好,具有较好的鲁棒性。     

IBM-PC机与多台MCS-51单片机的通讯软件设计

介绍IBM-PC机与单片机的通讯协议,并给出IBM-PC机和单片机的通讯程序.实验表明,该程序能较好地实现IBM-PC机对多台单片机的监控.     

一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印算法

文章提出了一种基于混沌序列的DCT域盲数字水印嵌入和检测新算法。该算法以二值图作为水印．通过混沌序列确定水印信号嵌入位置，根据JPEG标准的量化表系数确定水印的嵌入强度．只有利用正确密钥才能提取水印，保证了算法的安全性；提取水印时不需要宿主图像，实现了盲水印技术。实验仿真表明了该算法简单易行且对常见的水印攻击有较好的鲁棒性和实效性。     

基于视频的高速公路车辆检测和跟踪算法

采用一种基于像素的新方法来更新背景，同时将工作区域分为车辆检测和车辆跟踪两个部分，在车辆检测区建立跟踪对象，在车辆跟踪区仅仅对跟踪对象进行预测跟踪，从而减少了跟踪的盲目性和算法的计算量，提高算法精度。根据该算法设计的视频检测器已用于实际交通参数的采集，统计的结果表明该算法检测和跟踪的正确率分别高于96%和97%，并具有很好的实时性，能满足管理部门的需求。     

基于视频检测的高速公路交通信息采集系统设计

基于视频检测技术设计了一种实时的高速公路交通信息采集系统。系统利用图像处理技术对交通视频进行实时分析,能有效地获取车流量、车速、道路占有率等基本交通信息。现场测试结果表明,该系统具有很好的实时性和可靠性。     

一种基于纹理的快速车辆牌照分割方法

主要针对车辆牌照自动识别系统中的一个重要功能块——车牌分割，提出了一种基于车牌字符串纹理特性的车牌快速定位方法。试验结果表明，此方法快速地搜索车牌并准确定位，便于下一步的字符分割和识别。     

自适应车流方向的跨道行人检测

针对视频交通事件监控中的行人检测问题,提出一种自适应车流方向的跨道行人检测算法。利用运动历史图像计算画面中物体的运动方向,通过学习获得运动参考方向场,并对运动目标进行跟踪。依据参考方向场分析其轨迹的走向,以确定运动目标是否发生跨道行为。实验结果表明,该算法能适应车流方向并有效检测跨道行人,具有较好的实时性和较高的检测成功率。     

交通信息采集系统中的行人检测算法

根据高速公路行人运动的先验知识,设计了一种基于视频检测技术的高速公路行人检测算法.该算法采用背景帧差分法获取运动目标区域,采用跟踪链实现运动目标跟踪,根据行人运动的先验知识在运动目标中检测行人.算法已嵌入到交通信息采集系统中,在高速公路上进行的现场测试结果表明,算法具有较好的实时性和实效性.