胎儿心电信号的两步盲提取算法

盲提取算法在信号处理和分析中逐步成为一项重要的方法,因为它利用信号的先验特性只提取感兴趣的信号,这样就可以节约大量的计算时间和资源.文章提出了胎儿心电信号的两步盲提取算法,第一步,利用胎儿心电信号所具有的非高斯性和时序特性粗提取信号,第二步利用信号的高阶统计特性精提取信号.计算机仿真和实际的胎儿心电实验表明了提出算法的...     

网络编码机会协同中继中断概率分析

采用机会,给出了在译码转发方式下基于网络编码的双向多中继系统平均中断概率表达式,通过Monte Carlo仿真,验证了理论分析的正确性。随后分析了功率分配因子与信噪比和中继节点个数在不同情形下的系统中断性能,指出了功率分配因子与系统总功率和中继节点的内在关系。仿真结果表明,在双向多中继系统中采用网络编码和机会中继时,功率分配因子取值在0.6或0.6附近时能够获得最优的系统中断性能。     

最小化重传次数的无线网络编码广播重传算法

提出了一种最小化重传次数的无线网络编码广播重传算法。针对无线广播网络,本文首先引入了缓存网络编码（C-IDNC）的概念,在接收端,正确接收但不能解码的网络编码数据包将被缓存起来等待将来的解码机会而不是简单的丢弃该编码包。其次,通过对基于IDNC重传策略的问题描述,分析了不同因素对重传次数的影响,并把这些影响因子量化为可度量的数值。随后,构造了IDNC图 ,用于表征所有可行编码和编码增益,并把最小化重传次数问题转化为最大权重搜寻问题,给出了寻找最优解的编码方法。同时,为降低算法复杂度和计算量,提出一种启发式的最大权重搜寻算法（CI-MWSA）。仿真结果表明,与传统方案相比,提出的策略和算法能有效提高重传效率、减少重传次数。      

LOFDM系统大载波频偏的盲估计算法

该文研究了网格正交频分复用(LOFDM)系统中大载波频偏的盲估计.在低信噪比及虚子载波存在的假设下,基于最大似然准则(ML)推导出LOFDM系统大载波频偏盲估计算法.该算法利用了信号的时变自相关函数特性,频偏估计的范围为所有子载波宽度.计算机仿真表明,该算法也适用于高信噪比条件下的载波频偏估计.与基于信号二阶循环平稳特性(CS)的盲载波频偏估计算法相比,提出算法的均方根误差(RMSE)性能在加性高斯白噪声(AWGN)信道和广义平稳非相干散射信道(WSSUS)条件下均有很大程度的改善.     

双散射信道条件下六边形多载波 调制系统的定时同步算法

 在双散射信道条件下,以时频平面上任一点处期望信号能量与脉冲间干扰能量以及加性噪声能量的信干噪比为目标函数,将目标函数取最大值的时刻作为六边形多载波调制系统的最优定时时刻,推导出最优定时时刻的迭代算法,得出信道平均时延可以作为近似最优定时时刻的结论,并提出一种频域近似最优定时同步算法.理论分析与计算机仿真结果表明,在双散射信道条件下与传统的定时时刻相比,最优定时时刻在信噪比为30dB时能够获得2~3dB的信干噪比增益,提出频域近似最优定时同步算法在存在载波频偏时估计的均方误差小于10^-4.     

孔内深层超强夯法在湿陷性黄土地区工程中的应用

对湿陷性黄土地区进行地基处理时,湿陷性处理效果的好坏直接关系到基础乃至整个建筑物的安全。孔内深层超强夯法(SDDC法)由于其技术、经济综合效益显著,近年来在湿陷性黄土地基处理中得到广泛的推广应用。通过具体工程实例,对SDDC桩复合地基的加固机理、设计参数、处理效果进行分析与讨论,为湿陷性黄土地区建筑物地基处理提供工程经验。     

基于时频子空间投影的LOFDM系统时域相关信道估计算法

Strohmer T与Beaver S于2003年提出了适用于时频散射信道的网格正交频分复用 (LOFDM, Lattice Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统,与传统OFDM系统相比该系统具有更高的频带利用率和更好的误码性能。LOFDM系统发送端需要自适应地调整信号的原形脉冲和其时频分布的参数,使之与信道保持匹配;而接收端则需要准确的信道估计以实现相干解调。本文针对LOFDM 系统由于其信号的时频交错特性接收端无法直接利用接收信号进行时域信道估计的问题,采用一种低复杂度的等效时频子空间投影方法有效分离奇偶子载波,并在此基础上提出了一种LOFDM系统频率选择性块衰落信道条件下的时域信道估计算法。同时还对系统存在的干扰进行了分析,推导得到LOFDM系统信道估计算法的Cramér-Rao理论下界。仿真表明:提出的LOFDM信道估计算法不仅具有较好的均方误差性能,而且近似达到理想信道估计的误符号率性能。      

有噪复杂度寻踪的新算法

复杂度寻踪是投影寻踪向时间序列数据,即具有时间结构信号的扩展。该方法是和具有时间依赖特性的源信号的盲分离和独立成分分析紧密联系的。在源信号是具有时间依赖特性和存在高斯噪声的情况下,现有的有噪复杂度寻踪算法没有给出自回归系数的估计方法,影响了算法的实际应用,提出了有噪复杂度寻踪的新算法,该算法给出了自回归系数的估计方法。对自然图像和人工信号的仿真表明了提出算法的有效性,和现有的盲源分离算法相比较,提出算法具有好的信号分离性能。      

分布式MIMO-OFDM系统的同步捕获算法

该文提出了一种分布式多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统初始信号检测和同步捕获算法。该算法设计了导频符号,采用谱分析方法实现可靠的初始信号检测、粗定时和粗频偏估计,并在快速傅里叶变换(FFT)之后进行精确地频偏和定时估计。仿真结果表明,该算法在低信噪比多径瑞利信道条件下具有很好的性能。     

联合子载波抑制与配对的双向DF-PLNC OFDM中继

子载波抑制(SS)技术已被证明能够显著提高正交频分复用(OFDM)系统的误码率性能,因此引起了学术界的广泛关注。在双向OFDM中继网络(TWRN)中,由于两个源节点与中继之间的链路具有独立性,直接应用子载波抑制技术会造成两条链路的活跃子载波具有非对称性,从而导致大量子载波在中继节点无法实现网络编码。提出了一种联合子载波抑制与子载波配对(SP)的双向译码转发(DF)-物理层网络编码(PLNC)OFDM中继系统。该方法对中继两端链路的非对称活跃子载波进行配对,在配对的子载波上发送物理层网络编码信息。仿真结果表明,该方法显著改善了误码率性能,消除了原有的误码平台并且提高了系统的吞吐量性能。