一种基于历史信息的簇头选取机制

无线传感器网络（WSN,Wireless Sensor Network）中,如何减少节点的能耗一直是簇头选择机制的研究目标。现提出了一种基于历史能耗信息选择机制的簇头选择算法（CHCM,Cluster Head Choosing Mechanism）,该算法通过节点历史能耗信息和节点分布密度参数预测簇头能耗速度,并将该预测方法融入簇头选取过程当中,使网络生命期延长。最后利用CHCM对LEACH路由协议进行改进,得到CHCM＋LEACH路由协议。仿真结果表明CHCM＋LEACH在网络生命期和网络总剩余能量上分别比LEACH算法分别提高了27%和14%。     

一种认知无线电周期数据传输优化机制

如何合理选择频谱感知时间和数据传输时间使系统传输效率最大化是认知无线电研究的一个重要方向,具有极其广泛的应用背景。针对该问题,该文提出一种认知无线电周期数据传输优化机制,并分别给出频谱感知时间、信道搜索时间以及数据传输时间的优化计算方法。从数值及仿真结果可知,在不同的主用户到达强度的情况下,所得到的最优频谱感知时间、最优信道搜索时间和最优数据传输时间能够确保对主用户的保护性并有效降低数据传输延迟。     

470～510MHz频段无线抄表系统干扰共存

现行射频规范限制470～510MHz频段无线抄表系统不能适应电力网络新的通信速率和覆盖范围需求.如何调整相关射频规范,在保障邻频先用通信业务不受干扰的前提下,有效提升无线抄表系统的通信能力成为目前亟待解决的问题之一.针对该问题,首先分析国内450～566MHz频段频谱划分情况.随后根据国家电网3种无线抄表系统的射频参数,通过确定性计算和射线追踪仿真的方法,研究所述无线抄表系统和邻频广播电视系统、CDMA450系统、铁路列调系统、FDD LTE系统之间的干扰共存情况.最后给出相关射频规范的修改建议.     

一种基于代价的冒泡式多优先级认知无线电排队接入机制

本文首先根据认知无线电实际环境,在一类虚警事件和三类漏检事件的影响下,对M/G/1排队模型进行修正,给出主用户及次级用户数据传输时间的一阶矩和二阶矩的解析解,得到M/G/1-R(M/G/1-Revised)排队模型.其次在多优先级次级用户情境下,提出一种基于系统代价的冒泡式排队接入方案(B-M/G/1-R,Bubble-M/G/1-Revised),给出该方案能够最小化系统代价的证明过程.仿真与数值计算验证了M/G/1-R的有效性,在实际认知无线电环境下,B-M/G/1-R能够获得最小的系统代价和次级用户数据传输中断次数.     

无线充电设备电磁兼容测试研究

分析了目前无线充电的技术体制以及国际现有的无线充电标准。随后探讨了欧美韩日对无线充电设备的电磁兼容管理情况。研究了我国信息技术设备、ISM设备和微功率设备分类方法和测试标准。最后给出以下我国无线充电设备的电磁兼容测试建议:无线充电设备在我国现有测试标准中的设备分类归属建议,我国的无线充电设备电磁测试方法建议;无线充电设备的管理方法建议。     

同频邻频干扰下1.8GHz频段CBTC工作频段和布站间隔优化

现行基于通信的列车自动控制系统(CBTC)部署于2.4 GHz免执照频段,易受手持Wi-Fi热点干扰,已造成深圳和北京多起地铁紧急制动事故.在1785～1805 MHz频段同频邻频先用通信系统的干扰下,为CBTC系统选择合适的部署频段、工作带宽和布站间隔,提高其系统吞吐量并降低紧急制动概率十分必要.针对该问题,首先通过分析确定干扰研究场景,并基于确定性计算的方法得到干扰方和CBTC列车端之间的安全隔离,随后通过系统级仿真比较不同条件下CBTC系统下行链路的吞吐量和CBTC系统紧急制动概率,得到适合CBTC部署的工作频段、带宽和布站间隔.     

认知无线电自适应频谱感知时间分配机制

为最大化频谱利用率,根据主用户使用信道的频率和次级用户的数据传输需求推导得到最优次级用户数据传输时间.在毫秒级频谱空洞场景下,基于部分可观测马尔可夫决策过程提出一种自适应频谱感知时间分配机制.该机制根据前一时段的信念状态和能量感知结果判断在当前时段内的最优行为.仿真结果表明,该机制能够根据不同主用户和次级用户的冲突概率需求最大化频谱利用率.     

一种基于Markov及反馈机制的网络拥塞控制方法

在研究现有网络数据传递拥塞控制问题的基础上,提出了一种基于路由器缓冲区队列长度的网络拥塞预测机制,并以该预测机制为基础提出了一种计费策略(PPBC,Per-Packet Billing Control)来控制网络拥塞.在拥塞控制模式中,将路由器缓冲区队列长度作为拥塞指标,通过马尔可夫链建模预测网络拥塞度.在服务器终端和数据发送方之间建立反馈机制,利用网络拥塞度,通过数据包计费方式控制网络拥塞.最后采用NS2仿真软件对PPBC性能进行仿真测评,仿真结果表明:PPBC不仅能够有效缓解网络拥塞,还能够使网络保持较低的丢包率.     

基于POMDP的认知无线电自适应频谱感知算法

针对如何建立适合毫秒级频谱空洞场景的频谱感知机制这一问题,推导出最佳次级用户单次数据传输时间长度,解决了数据传输量最大化的问题;其次提出一种基于部分可观测马尔科夫决策过程（POMDP,partially observable Markov decision process）的自适应频谱感知算法,解决了快速接入毫秒级频谱空洞的问题。该算法根据上一决策时段的信念向量和感知结果自适应确定在当前决策时段内进行频谱感知或数据传输行为。仿真结果表明,该自适应频谱感知算法能够有效控制次级用户和主用户的冲突概率并增加频谱利用率。