基于时间约束的优化编码传输算法

考虑到对数据包延迟等服务质量要求比较高的流媒体应用,文章研究了在有记忆接收节点模型也即接收节点可以缓存多个数据包的前提下,数据包有延迟约束的无线网络中基于网络编码的广播调度问题,目标在于最小化超过延迟约束数据包的数目。本文提出一种利用着色图的方法来进行编码调度的算法,可以显著减少超过延迟约束数据包的数目,为以后针对QoS需求的网络编码问题提供了参考。模拟实验表明相比于接收节点丢弃暂时无用数据包的无记忆模型,在有记忆模型下我们的算法可以在很多情况下有效地降低超出延迟约束率,这对时间关键的应用非常重要。     

浅谈建筑工程现场施工技术管理问题及对策

当今,随着市场经济的迅速发展,我国建筑行业的发展势头尤为迅猛,建筑市场竞争日益激烈。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,施工企业必须对建筑工程现场施工进行有效的、全面的技术管理。建筑工程现场施工技术的管理是整个施工管理过程中关键的环节,但是随着我国各项经济体制的建立和深化,许多管理问题也日益凸显。文章主要阐述了建筑工程现场施工技术管理的一系列原则,在此基础上,对建筑工程现场施工技术管理的存在问题和相应的管理对策进行了探讨。     

基于数据流前端检测的快速协议识别

信息战都追求高速反应机动,对网络协议识别提出了高效快速的要求。基于深度包检测DPI的协议识别方法识别准确率高,但是由于要对所有数据包进行检测,计算量很大。基于端口号的协议识别方法速度快,但识别准确率低。提出一种新的基于数据流前端检测的协议识别方法并进行了系统实现,结合了基于端口方法的快速简单和基于DPI的准确性的优点。实验表明,这种综合快速协议识别方法识别准确率高,与基于DPI的方法相比,识别时间减少将近80%。     

基于统计分析的协议报文格式推测

利用网络协议格式进行解析可以提取出网络传输的关键数据信息,但是传统的协议解析工具无法自动解析协议报文格式未知的数据流,而要依赖于耗时巨大的人工操作推测未知协议格式。提出一种基于统计分析的自动未知协议报文格式推测算法,可以根据数据流进行统计分析,推测出数据流的协议报文格式。利用真实网络数据进行的实验表明,该算法可以有效地进行未知协议报文格式推断。     

浅谈建筑工程现场施工技术管理问题及对策

当今,随着市场经济的迅速发展,我国建筑行业的发展势头尤为迅猛,建筑市场竞争日益激烈。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,施工企业必须对建筑工程现场施工进行有效的、全面的技术管理。建筑工程现场施工技术的管理是整个施工管理过程中关键的环节,但是随着我国各项经济体制的建立和深化,许多管理问题也日益凸显。文章主要阐述了建筑工程现场施工技术管理的一系列原则,在此基础上,对建筑工程现场施工技术管理的存在问题和相应的管理对策进行了探讨。     

基于网络编码的分层媒体多播中的层速率分配优化

该文研究了基于网络编码的分层媒体多播中的层速率优化分配问题。通过优化分配层速率,最大化所有接收节点的接收速率总和。由于该问题是一个非线性整数规划的问题,该文提出了一个时间复杂度为O(|V||T|2|E|2)的启发式的层速率分配算法MRAA。算法MRAA根据各接收节点的接收带宽将网络图按分层层数优化分解成子图,每个子图中各接收节点的最大流的最小值即是相应的层速率。模拟实验表明,算法MRAA相比已有算法对网络吞吐量提高15%18%,对各接收节点的平均带宽利用率改善6%10%。     

基于近红外光谱和SSA-ELM的苹果糖度预测

目的：剔除近红外光谱存在大量冗余信息以及提高苹果糖度预测模型的精度,建立快速无损检测苹果糖度的方法。方法：提出一种基于小波包变换的特征波长筛选和樽海鞘算法改进极限学习机的苹果糖度预测模型。针对苹果光谱数据具有维度高而复杂的特点,对光谱数据进行降维处理,分别对比全波段和偏最小二乘法、连续投影法和小波包变换等筛选特征波长的结果,确定苹果光谱特征波长筛选方法;针对极限学习机（extreme learning machine,ELM）,模型性能受其初始权值和隐含层偏置选择的影响,运用樽海鞘群算法进行ELM模型的初始权值和隐含层偏置优化,提出一种基于樽海鞘算法改进极限学习机的苹果糖度预测模型。结果：与遗传算法（genetic algorithm,GA）改进ELM（GA-ELM）、粒子群算法改进ELM（PSO-ELM）和ELM相比,基于SSA-ELM的苹果糖度预测模型的预测精度最高。结论：通过智能算法优化ELM模型的参数可以有效提高ELM模型的苹果糖度预测精度。