基于AI和O-RAN架构的5G网络容量自适应算法

移动运营商目前正面临流量爆发式增长和增量不增收的双重困境,需求、投资和效能三者处于不均衡状态。5G的到来为网络能力与用户需求的匹配提供了新的解决方案,O-RAN新架构可以有效引入近年来人工智能领域的各项研究成果,在有限的资源下更好地为用户提供服务。基于AI大数据技术对基站容量空时特征分析形成的精准预测,可以指导网络建设、优化和维护资源的投放、形成容量自适应的弹性网络,使得网络能力和用户需求紧密耦合,达到提高资源配置精准性和提升网络资源利用率的目标。     

基于WindowsAPI调用机制的Rootkit检测系统的设计与研究

从功能上来看,Rootkit是指隐藏进程、网络端口、文件痕迹等的恶意软件,现已被广泛应用在黑客入侵和攻击他人的计算机系统上。许多计算机病毒、间谍软件也都常常使用Rootkit潜伏在操作系统上伺机而动。如何有效地对Rootkit进行检测和防范成为应对木马入侵和僵尸网络的首要解决的关键问题。文章在以往的研究基础上,通过深入探讨Windows底层原理,开发了一个基于WindowsAPI调用机制的Rootkit检测系统。在该系统的帮助下,用户不但可以深入查看操作系统的各类底层信息,还可以很方便地找出隐藏在计算机之中的病毒、木马并进行清理,从而更好地保护操作系统。该系统丰富了现今针对Rootkit检测的研究成果,对后续的研究具有一定的参考价值。     

TD-LTE双流波束赋形技术分析

文章介绍了3GPP Release 9中提出的双流波束赋形技术,对双流波束赋形技术的实现原理以及两种不同的应用场景进行了阐述。通过仿真,文章对单用户双流波束赋形时TM8与TM3和TM7进行了性能对比,并对单用户双流波束赋形和多用户双流波束赋形下的小区吞吐量增益进行了比较分析,分别给出了它们的信噪比适用门限。最后,文章通过外场测试评估,对仿真结果进行了验证,并给出双流波束赋形技术对系统吞吐量增益的结论。