基于小波分解下多源图像融合

在分析基于小波分解变换的多源图像融合方法的基础上,提出了一种采用基于区域的融合规则的小波分解,通过仿真实验,运用客观评价指标验证了其可行性,同时对此进行分析,得出了基于4层小波分解的图像融合的较优性。     

计算机辅助分析三族曲线新机构的运动

笔者全面分析了三族曲线示新机构的运动，给出了该机构浮动点的速度，加速度通用方程式，并用计算机辅助对该机构的速度、加速度曲线进行了分析和研究。也指出了与文献需要商榷的问题。     

基于小波分解和最大互信息的图像配准方法研究

研究了基于最大互信息图像配准的理论和实现算法,提出了将小波分解与之相结合的算法,证明了该算法优于基于最大互信息的图像配准。通过实验数据比较可以得出,提出的基于小波分解和最大互信息的图像配准的算法可以有效地提高配准的速度和具有较好的配准效果。     

多源信息处理的实时集群计算机应用平台的实现

本文针对集群计算机系统实现的关键技术,重点分析了基于以太网的网络传输速率和操作系统实时性实现的特征,实现了国内首个基于动态任务分配表机制的多源信息处理的实时集群计算机系统应用平台;介绍了将该平台应用于测控系统的成功范例;证明了该系统的有效性。     

一种基于任务表方法的实时集群平台

提出了一种基于任务表的集群方法,并介绍一个运用该方法的Linux实时集群平台.在运用该方法和平台构建实时集群应用系统的过程中,首先将应用对象分解为若干可并行执行的计算单元,用一个任务表来描述计算单元之间的关系;将任务表和计算单元程序模块嵌入集群平台,由集群平台完成并行任务分配、消息传递、故障容错等功能,从而实现集群计算.其中计算单元是传统串行程序模块.     

基于LabWindows／CVI的电液伺服控制系统的设计

根据液压伺服控制的工作原理,设计了电液伺服控制系统。系统的人机交互界面采用图形化编程工具Labwindows／CVI编写,系统的控制算法采用Ziegler—Nichols整定HD控制方法,经过对根轨迹寻优以及参数的微调,得到最优PID参数,并对系统进行MatLab仿真,证明该系统控制效果良好。     

加权Hausdorff距离蚁群算法寻优的红外图像匹配

在用图像增强、细化技术对红外图像进行预处理基础上,提出将边缘轮廓图像的特征分为交叉点、分支点和一般点,并对这三类点集赋予不同权值的计算方法及使用蚁群智能寻优Hausdorff距离,提高了红外图像匹配算法的鲁棒性及计算性能.仿真验证了本文算法的有效性.     

一种高可用性冗余集群的关键技术及可信性分析

介绍了高可用性冗余集群系统的一些关键技术,提出了一种基于任务表的自适应容错算法,对算法的设计思想和具体实现进行了详细阐述。最后建立了系统随机Petri-net模型,对系统进行可信性分析,经计算分析表明系统满足实际高可用性要求。     

并行BSP模型在实时集群系统中的应用

分析BSP并行计算模型在多源数据处理中的应用特点。构建实时集群计算机系统的并行计算BSP模型。对多源任务数据处理的粒度进行了分析设计。给出了实时集群计算机系统中BSP模型的实现算法。实际应用验证了算法的有效性。     

基于模糊理论的液压马达伺服系统设计和实现

模糊控制技术和阀控液压马达位置伺服系统相结合,对提高机床工作台移动位置精确度有重要的意义,能够容易实现加工零件要求的尺寸公差。介绍了传统阀控液压马达伺服系统的实现方案,针对它建立了系统的数学模型。并分析工作台移动位置与阀控流量的规律,提出了一种基于专家经验的模糊控制方案,结合系统的数学模型进行Matlab／Simulink仿真。