均匀设计超声循环提取印楝活性物质的研究

使用超声循环提取机进行了对印楝种仁中印楝活性成分的萃取工艺研究,以印楝素A质量为检测指标,采用均匀设计–偏最小二乘法回归分析优化萃取工艺的甲醇加入量、超声功率、提取时间和循环转速4个因子,确定最佳提取工艺条件为:甲醇加入量为5L,超声功率为1500W,提取时间40min,循环转速1800r/min。此时,500g印楝种仁粉的萃取物中印楝素A的理论产量为3.06g。并对该技术应用于印楝种仁中印楝活性成分提取的产业化前景和可行性进行了探讨。     

基于气象因素的PM10浓度预测

为建立准确高效的空气质量预报系统,建立以污染物、气象因素、污染物混合气象因素的三种预测因子模式,并将该三种预测因子模式作为支持向量机回归 (Support vector machine regression, SVR)的输入变量进行PM10浓度的每日预测,寻找最优预测因子模式。并使用灰狼优化算法 (Grey wolf optimization, GWO)对支持向量机回归模型进行优化,形成GWO-SVR模型。实验结果表明,污染物混合气象因素作为输入变量为最优预测因子模式, SVR和GWO-SVR模型测试集确定系数分别达到$R^2$=0.79和$R^2$=0.81,预测精度较高,经比较发现GWO-SVR模型预测性能较好。之后,依据风向条件对数据进行分类,使用较优的GWO-SVR进行PM10浓度预测,预测结果显示盛行西南风时, 预测集评测指标为$R$=0.91、$M_{\rm SE}$=47.15,优于盛行东北风时的$R$=0.87、$M_{\rm SE}$=125.80和所有数据下的$R$=0.90、$M_{\rm SE}$=107.94。