基于毫米波深度传感的抗伴生干扰的眨眼检测

眨眼检测在多种实际应用场景中起着关键作用,如眼病检测、人机交互、疲劳驾驶预防等。 针对来自人体的伴生干扰会 严重影响眨眼信号的特征提取问题,本文提出一种非线性独立分量分析框架的自监督深度对比学习方法来分离眨眼和伴生干 扰。 本文设计一个基于时间相关性的分离网络 ES-Net1,该网络将具有时间相关和时间不相关的两个正负样本序列作为网络的 输入,通过 ES-Net1 内部的特征提取器恢复眨眼和伴生干扰信号的时间结构,从而实现非线性混合信号的分离。 本文基于 TI 公 司的 AWR1642 毫米波雷达平台实现 mmBlinkSEN 原型系统,通过 14 000 组数据验证 mmBlinkSEN 的有效性。 实验结果表明,在 存在人体伴生干扰情况下,mmBlinkSEN 对眨眼频率的检测精度高达 88% 。     

一种新的降低OFDM系统峰均功率比的方法

提出了一种新的降低正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的方法.该方法首先将输入符号对大幅度输出采样信号的贡献程度作为衡量尺度,根据该尺度确定一定数量的符号进行幅度预矫正以降低PAPR;再对幅度大于给定门限的OFDM信号进行压缩,从而进一步降低PAPR.其中幅度预矫正具有算法简单、灵活的特点,而部分压缩能比压扩变换更好地保持信号幅度的分布特性.仿真结果表明,该方法比压扩变换能更有效地降低系统的峰均功率比,而且具有较小的带外功率.     

基于符号定时偏差补偿的过零点采样自干扰消除

针对系统存在符号定时偏差时造成自干扰信号过零点漂移,进而导致过零点采样自干扰消除方法性能失效问题,本文提出一种符号定时偏差补偿的信号过零点采样自干扰消除方法.首先,利用辅助信号设计与自逆多项式根存在原理得到计算过零点的数学模型.其次,通过分析两种不同符号定时偏差对接收信号的影响,采用差值法和相关函数法计算系统符号定时偏...     

创新成果标准化 环保节能增效益

在油田的抽油机上,少不了盘根盒的存在。抽油机井口盘根盒是井口光杆密封的一种方式,用来防止井筒内的油水混合物从盘根盒与光杆之间流失。但是盘根盒多种多样,功能各异,这里介绍了一种多功能抽油机光杆双调心防盗活动盘根盒,具有调心、润滑、防盗、防喷等多种功能。该盘根盒是一项创新成果,随着成果的推广应用,在不断追求产品高品质的同时,将创新成果标准化,实现了产品质量的提升,为油田的生产创造了可观的经济效益。     

基于GCV准则的小波图像去噪方法研究

小波软阈值去噪的关键在于阈值的选择.常用的阈值计算方法主要针对噪声信号为不相关的情况,并需要对噪声方差进行估计.对于含有未知噪声的信号,提出一种GCV准则确定阈值的小波去噪方法,并证明该方法得到的阈值是一种渐近最优解.该方法与常用的基于固定阈值和SURE阈值的去噪法进行比较,结果表明,无论是肉眼观察还是利用均方差和信噪比进行客观评价,基于GCV准则的小波去噪方法可以在噪声未知的情况下,有效的去除信号噪声,并很好的保留信号的原始特征.     

基于热敏打印的心电曲线平滑算法的研究及实现

针对心电图机处于高速走纸状态下，热敏打印曲线不平滑、不清晰等问题，通过增加相邻两个打印点间直线段的个数，加粗曲线，来达到平滑整条曲线的目的。采用二叉树结构自适应地搜索每次打印直线段的起始点和终止点。同时给出实现改进算法的硬件电路组成。实验证明，用改进算法打印出来的心电曲线清晰、平滑，阶越现象得到明显的改善。     

具有灵活子序列数目的零相关区周期互补序列集构造法

研究了零相关区周期互补序列集的构造方法。基于正交矩阵,构造了一类具有灵活子序列数目的零相关区周期互补序列集,序列集参数达到理论界限。在多载波码分多址通信系统中可以根据子载波的数目灵活设定序列集中子序列数目,因此构造的ZCZ周期互补序列集具有更大的应用价值。     

光度数据反演临近空间低速点目标形状尺寸信息

为了获取临近空间低速点目标的形状尺寸信息,进行了高空气球光学观测实验,研究了如何从光度数据中反演低速点目标形状尺寸信息。利用孔径测光技术处理地基探测装备所拍摄的实验图像数据获取目标光度数据。在反演过程中,采用球谐函数法和细分控制点法两种形状描述方法来参数化描述目标形状,利用球谐函数法的正则化函数、三角面元正则化函数和基于目标物理特性的正则化函数约束目标的形状变化,在对目标光度数据以及由两种形状描述方法产生的模型数据进行傅里叶变换的基础上,结合光学系统点扩散函数来反演空间目标形状尺寸信息。结果表明:两种形状描述方法反演的目标形状主要特征相似,表明这种形状特征是从光度数据提取到的。球谐函数法和细分控制点法反演出的目标等效直径相对误差分别为11.3%和22.6%,长度相对误差分别为11.6%和21.8%。由此表明:球谐函数法反演的临近空间低速目标形状误差较小,更能准确地反演出临近空间低速目标形状。     

非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法

多观测样本分类问题中,样本表示成流形上的点,针对如何利用多观测样本的流形结构提高其分类性能的问题,提出非一致相似测度的Graph表示多观测样本分类算法。首先综合数据的全局与局部结构特性,构造一个非一致相似测度,非一致相似测度主要考虑类内和类间差别,能有效地体现数据实际聚类的分布特性;其次构造非一致相似测度Graph,进而得到样本之间的相似度矩阵,然后通过一个格拉斯曼联合核把最佳投影的计算转化成寻找瑞利熵的最大特征向量问题,进而得到投影矩阵。最后将本征流形上的点投影到另一个流形上,使用最近邻分类器完成分类。在ETH-80物体识别数据库、CMU-PIE人脸数据库和BANCA数据库上进行对比实验,实验结果表明该方法优于传统方法。     

支持向量机超球模型在民机液压系统健康评估中的应用

为实现对民航飞机液压系统的健康评估,基于支持向量机的方法,选用超球模型,分析说明了健康评估模型原理,确定了影响模型评估准确率的参数,用matlab建立评估模型,定义了模型健康指数,得到总体测试样本以及非正常样本的评估结果。结果表明在已选择相应参数的情况下,采用支持向量机超球模型可以很好对民机液压系统进行健康评估。