基于神经网络的红外焦平面光学非均匀性校正改进算法

基于场景的非均匀校正依然是红外领域的一个研究热门。神经网络算法是一种较为典型的场景校正算法。本文主要针对神经网络算法本身不能校正光学引入的非均匀性问题,提出了新的改进算法,通过对神经网络输入层的预处理,消除图像的低频噪声,此外,为了消除预处理对图像对比度的影响,本文增加了神经网络的层数,使用双层神经网络对算法进行更新,从而消除了图像对比度下降的现象。实验结果表明,改进的神经网络算法能够有效的改善图像质量,消除图像中光学引入的非均匀性。     

一种结合PE的高动态范围红外图像压缩及细节增强算法

针对在提升高动态范围红外图像中潜在或弱小目标细节的同时,还需兼顾噪声抑制、对比度增强的问题,提出了一种基于引导滤波图像分层的动态范围及细节增强算法。对背景层采用平台直方图均衡算法进行压缩,对细节层先采用中值滤波进行去噪,再采用非线性映射对细节中潜在的弱小目标细节进行增强,最后按照一定权重合并得到细节增强后的图像。综合主、客观实验结果,相对于映射类、直方图均衡、双边滤波分层增强等算法,该算法能够在动态范围压缩的过程中提高红外图像目标场景的对比度,突显其纹理特征,取得良好的细节增强效果。     

弱环境辐射下中短波双波段红外图像融合方法

本文介绍了一种用于弱环境辐射下红外中、短波双波段的红外图像融合方法。该方法先采用单尺度Retinex(SingleScaleRetinex,SSR)方法处理短波图像,分别对处理后的短波图像和中波图像采用均值滤波和双边滤波得到细节层和背景层,再利用基于SpectralResidual(SR)显著性和引导滤波的权重映射,对短波图像和中波图像的细节层和背景层进行加权融合,得到融合图像。经过实验仿真,并与基于小波、拉普拉斯金字塔的多种算法做了比较,该方法在各场景下的主观与客观评价均表现良好。     

红外中长波图像彩色融合方法研究

特定目标或场景红外中、长波成像亮度差异较大,导致图像融合难以在灰度域取得较好效果,而彩色融合则可以有效地解决该问题。本文结合红外中、长波成像特点,对两种经典彩色融合算法进行了改进:通过引入相应的清晰度评价机制,实现对融合决策的优化。实验结果验证了改进算法的有效性。     

直流焊机自动开关

在手工焊接过程中,焊完第一道焊缝后,焊工在进行清渣等辅助工作时,焊机往往是空载运行。而用于配合装配工进行组装的焊机,空载运行的时间更多于焊接时间。例如校装筒身时空载运行时间与焊接时间的比例大概3:1。由于直流焊机用电量大,空载运行的耗电量也较多,以AX5—500直流焊机为例,空载运行时,线电流17—21A,视在功率11.2～13.9VA。     

非制冷热释电焦平面探测器成像机理及演示验证

针对非制冷热释电型焦平面探测器,基于国产技术成功设计出一套较实用化的成像演示系统并获得了较好的成像效果,推进了全国产化热释电型非制冷热像仪的研制和开发进程.着重论述和分析了成像系统的构架设计、关键技术及系统工作原理,最后给出了成像系统演示结果.     

从东盟文化产业大厦项目实践中看平战结合人防地下室的若干问题

本文将对平战结合人防地下室的设计要点和原则进行阐述,并结合具体的东盟文化产业大厦项目,阐述平战结合人防地下室设计中存在的若干问题。     

甘蔗机械化收获后的宿根性能分析

为了探讨机械化收获后甘蔗的宿根性能,筛选适宜机械化收获的品种,本文以国家甘蔗产业技术体系集成示范品种为主要供试材料,分析了土壤紧实度与甘蔗宿根萌芽率之间的关系,并比较了各品种间机械化收获后宿根性能表现。结果表明,机械化收获的土壤紧实度显著高于人工收获,甘蔗的宿根发株率与土壤的紧实度呈显著的负相关;供试品种当中,桂糖31号、福农38号、柳城05-136、柳城03-1137、粤甘24号等几个品种在机收后土壤紧实度较高的情况下宿根发株率相对较高,表现出了适应机械化收获的性能。     

基于红外双波段的盲元补偿算法

红外焦平面阵列由于受到制造工艺等的影响，常常会出现盲元，过往通常使用的单波段盲元补偿算法对大盲元簇及位于边缘位置的盲元补偿效果不尽如人意，随着双波段热像的逐渐兴起，本文提出了一种基于双波段信息的盲元补偿算法，该算法结合了两个波段的信息，通过对盲元位置的分类，根据两个波段盲元邻域信息的相似性，使用不同的策略对图像中的盲元进行补偿，能够较为有效地对图像中的大盲元簇及位于边缘的盲元进行补偿。     

基于场景的国产红外探测器非均匀性校正方法

基于场景的红外探测器非均匀性校正方法可以弥补基于黑体辐射定标的非均匀性校正方法存在的缺陷,目前许多公开发表的场景校正算法比较复杂,难于硬件和工程化实现。探索了一种基于帧间图像配准的场景校正算法,针对国产640×512中波制冷型红外探测器存在的非均匀性应用该算法进行了校正实验。实验结果表明该算法校正效果明显,为基于场景的非均匀性校正算法的工程化应用提供了一种新思路。