聚β-羟基丁酸高产菌株的选育及发酵条件优化

以分离筛选到的1株产PHB的蜡状芽孢杆菌13及其经紫外诱变获得的高产菌13(3)为出发菌株,再进行紫外和亚硝酸双因子诱变,筛选到了稳定高产菌株13-2,其PHB产量比野生型菌株13增加了82.63%,比高产菌株13(3)增加了48.01%。设计正交试验。确定突变株13-2培养的最佳发酵条件是碳源为蔗糖,氮源为蛋白胨,p H值为7.5,发酵温度为37℃,发酵周期为16h。     

剧烈变化的径流对九龙江河口流动特性的影响

为了认识不同径流与潮流博弈引发的河口流动特性的变化规律,采用数学模型和大型河口物理模型耦合的方法,系统研究了九龙江下游北溪浦南水文站、西溪郑店水文站以下广大河口区域的流场及水位场的变化。结果表明,天然状态下,当九龙江径流为15 540、2 896、374m3/s且河口恰遇典型日天文大潮时,潮流界分别位于甘文尾后的红树林海洋自然保护区、南北中港以及西溪河道的渡头村和北溪河道的科坑村,径流变化可使潮流界上溯约35km;不同径流条件下河口三角洲的南港、中港、北港行洪和纳潮的分流比及流动特性发生显著变化;九龙江葫芦状河口及厦门岛周边存在径流对潮位影响的分界区,厦门岛北支口门区域受九龙江北溪和西溪径流影响很小。     

高效液相色谱法测定蔬菜中异菌脲残留量的不确定度分析

采用高效液相色谱法对蔬菜中异菌脲残留量的不确定度进行评估。根据JJF 1135—2005《化学分析测量不确定度评定》和JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》中的有关规定,建立测定蔬菜中异菌脲残留量不确定度的数学模型,逐层对不确定度来源进行分析。通过对不确定度分量进行量化和合成,得出当蔬菜中异菌脲残留量为5.31 mg/kg时,其扩展不确定度为0.40 mg/kg(k=2)。结果表明,影响检测结果的主要因素为标准溶液配制、标准曲线拟合和测量重复性等。     

基于分层特征提取和多尺度特征融合的高分辨率遥感影像水体提取深度学习算法

高精度的水体提取有助于水资源监测和管理。目前基于遥感影像的水体提取方法缺乏对于边界质量的重视,造成边界划分不准确,细节保留度低的问题。为了提升遥感影像水体提取的边界与细节的精度,提出了一种基于多尺度特征融合的高分辨率遥感影像水体提取深度学习算法,包括分层特征提取模块与融合多尺度特征的堆叠连接解码器模块。分层特征提取模块中,引入了通道注意力结构,用于整合高分辨率遥感影像中水体的形状、纹理和色调信息,以便更好地理解水体的形状和边界。在融合多尺度特征的堆叠连接解码器模块中,进行了多层次语义信息的堆叠连接,并加强了特征提取,同时捕捉了广泛的背景信息和细微的细节信息,以实现更好的水体提取效果。在自行标注的数据集与公开数据集上的试验结果表明,模型的准确率达到了98.37%和91.23%,与现有的语义分割模型相比,提取的水体边缘更加完整,同时保留细节的能力更强。提出的模型提升了水体提取的精度和泛化能力,为高分辨率遥感影像水体提取提供了参考。     

电控共轨系统降低排放的试验研究

按正交试验法设计试验方案,分析了不同工况下燃油喷射压力和预喷射对排放和燃油消耗率的影响.结果表明:较高的喷射压力和较小的喷油提前角可以降低排放;预喷射可大幅降低NOx的排放,配合预喷射参数的优化,可较好地实现排放和燃油消耗率的折中优化.基于结果的分析,可获得发动机不同工况下的优化参数.     

盒式磁带录音机发展近况

近一两年来盒式磁带录音机的发展概况,以录音机产量最高的日本等国为例,可简单地用四句话来描述:产量逐年上升,但比例下降;价格激烈竞争,但下降趋缓;性能日益提高,但低档货居多;品种变化万千,但无重大突破。盒式磁带录音机的品种     

月度发输电检修一体优化方法

文中建立了月度检修计划的发输电一体优化决策模型,提出了高效的分解协调算法.模型的优化目标旨在最大化满足设备的检修需求,并将其转化为等效的检修意愿成本曲线;通过精准辨识起作用的决策变量,实现了发输电检修计划的分解协调计算,有效地降低了问题求解规模,避免了算法振荡.采用多个算例验证了模型与算法的可行性与高效性.     

喷标机零点漂移的原因及电气优化

对每根成品钢管喷标,进行身份标记是整条车丝线的后期工序。喷字大小,字迹是否清楚,起喷位置（一般工艺要求：距接箍内端610～630mm）是否准确都严重影响成品钢管的外观品质。喷标设备涉及钢管测长、称重、色环（已改到喷漆后工序）和喷字几个环节。喷标内容包含钢管炉号、批号、徽标、长度、重量以及流水号等。     

大规模风电接入后智能电网调度技术支持系统适应性研究

从模型、算法、接口、策略等多个方面对大规模风电接入后智能电网调度技术支持系统适应性进行分析,重点论述风电场等值、短路电流计算、安全校核等应用功能。从电网模型与数据、控制策略、政策法规3个方面,探讨智能电网调度技术支持系统发展需求。     

考虑市场力的短、中、长期电价预测

分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标——发电容量必须运行率(MRR)，从而充分考虑了市场力对电价的影响，提高了电价预测的精度，特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍，并针对电价预测的不同特点，对预测模型和预测变量的选择进行了探讨，提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明，所建预测模型是适用的，选择的预测输入变量是恰当的，电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。