湖南某地区矿山水工环地质勘察特征与深部找矿靶区圈定

在矿产勘查过程中十分重要的几个部分主要包括:矿区水文、工程、环境地质工作等,同样还是评价矿床开采技术条件的支撑。其与矿产资源的经济科学开发以及矿山生产的安全、环保有着直接的联系。如果想要正确的评价矿床开采技术,其中必不可少的一个条件就是水工环的地质资料,与此同时还对矿床进行开发;利用过程当中容易发生的地质灾害或者安全事故的处理决策问题以及矿山地质环境恢复治理方案的制定与实行产生影响。所以,矿区水工环地质工作的程度以及精度,都会使整个矿区的评估与矿床的科学开发利用和规划受到一定的影响。     

基于Femap with NX Nastran的JQG150/30U梁架桥机结构有限元分析

以JQG150/30 U梁架桥机为分析对象,利用Femap with NX Nastran有限元分析平台,建立主横梁、前支腿、中支腿、尾支腿以及纵移行车的有限元模型,对其在额定起重量下四种工况的强度和刚度进行有限元计算;掌握其运梁、架梁、过孔过程中整机的金属结构强度变化,以达到优化结构与提高产品质量的目的,并为设计提供参考。     

考虑电池寿命和运行控制策略影响的风电场储能容量优化配置

为了满足电网对风电场功率变化率的要求,提出了一种改进的风电场储能容量优化配置方法.该方法计及电池使用寿命以及由此带来的电池更换成本,能够更加精确地反映风电场寿命周期内的储能系统经济性.以风电场寿命周期内储能系统初始购置及更换总成本最低为优化目标,建立了储能容量优化配置模型;将电池寿命和运行控制策略纳入优化模型;并将计及风储联合长期运行的优化模型视为黑盒函数,采用网格自适应直接搜索算法对该黑盒函数进行搜索求解,得到满足风电并网相关技术规定的最佳配置容量.在算例分析中采用实际风电场1a发电数据进行仿真计算,对比了改进前后优化方法对优化结果的影响,采用改进后的优化方法,风电场寿命周期内储能投资总成本可以降低15％～20％,验证了所提模型及其求解方法的有效性.     

高分辨率光纤激光传感系统

提出并实现了一种基于光纤光栅(FBG)激光器的高分辨率光纤传感系统。通过在一段高增益有源光纤写入光纤光栅形成光纤激光传感器,待测信号作用在激光器上引起激光频率变化,采用偏振无关的非平衡迈克耳孙光纤干涉仪将激光频率变化转化为干涉仪相位变化。干涉仪输出的信号经过光电转换后,用采集卡转换为数字信号输入计算机,最后利用改进的归一化相位载波(PGC)解调技术,实现信号的高分辨率解调。实验表明该传感系统的动态应变分辨率达到了5.6×10-4nε/Hz,并且解调结果与待测信号具有良好的线性关系。     

基于法拉第旋转镜的Michelson干涉仪偏振相位噪声研究

在理论上研究了由法拉第旋转镜构成的Michelson干涉仪的偏振特性,推导出Michelson干涉仪的偏振引入相位噪声与法拉第旋转镜旋转角偏差的关系式.理论分析法拉第旋转角有偏差时,引导光纤中的偏振态扰动(偏振噪声)会在干涉仪中引入相位噪声,该相位噪声水平与引导光纤中的偏振噪声水平和干涉仪输入光的偏振态有关.并且当法拉第旋转角偏差±2°时,可估算偏振引入的相位噪声与引导光纤中偏振噪声的幅度比值低于2×10-3;在多波长复用系统中,若法拉第旋转角偏差±5°,该幅度比值仍低于1.5×10-2.实验中观察到该幅度比值低于2.5×10-2,并发现输入光偏振态变化并不引起干涉仪相位噪声的变化,由此可知由法拉第旋转角偏差引入的相位噪声符合理论估算的量级,得到了很好的抑制.     

基于Femap With Nastran的桁架式门式起重机结构优化

以QM75-24/28.5桁架式门式起重机金属结构为分析对象,利用Femap With Nastran有限元分析平台,对其在额定起重量下的多种工况,多载荷步的强度、刚度进行有限元计算,掌握起重小车在整个主梁的运行过程当中,运行电动机启动、运行和制动对整机金属结构的影响,以达到结构优化与提高产品质量的目的。     

超大型塔式起重机起重臂的焊接变形仿真研究

通过对超大型塔式起重机起重臂的焊接过程进行仿真计算,获得起重臂焊后变形趋势和变形量,并对计算结果进行试验校核。根据仿真计算得出的变形趋势,设置不同焊接顺序和工艺支撑优化方案,得到最佳焊接变形控制方案,并且采用试验验证优化方案的变形控制效果。研究结果表明,起重臂上下主弦呈现波浪形变形趋势,最大变形出现在上主弦端部,数值为7.3 mm,与试验测得的最大变形7.5 mm,较为接近。通过对比研究,得出工艺支撑优化方案控制焊接变形较为明显,控制效果在69%以上。     

用于铝电解电流精确测量的手持式光纤电流传感器研究

电流强度是电解铝工艺的基本参数,精确测量电解槽分布电流可提高铝电解生产效率和工作稳定性。 本文分析了光纤 电流传感器相比于传统电流测量技术在电解槽电流测量中的原理性优势,针对目前光纤电流传感器在现场应用中存在的重复 拆装和大电流条件下温度误差问题,创新提出了基于柔性封装的传感光纤插接方案和温度误差与非线性误差二维补偿技术,首 次设计研制了手持式光纤电流传感器,测试结果表明:传感器的重复拆装误差小于 0. 12% ,在-40℃ ~ 70℃ 温度范围内测量 0. 5~ 30 kA 电流时的误差小于 0. 2% ,在某电解槽现场测量立柱母线电流时与控制室显示值的误差小于 0. 4% ,并通过对阴极钢 棒分布电流的连续监测和分析,实现了电解槽破损的提前预警。     

基于深度学习的微网需求响应特性封装与配电网优化运行

微网作为新型需求响应资源,并网规模日益增加,但由于微网内部资源组合的不确定性以及源荷随机出力波动性,其参与电网运行的需求响应特性也呈现较大不明朗特征,极大地增加了配电网运行风险.为此,提出一种基于深度学习的微网需求响应特性封装与配电网优化运行新机制,采用数据驱动的方式对微网需求响应特性封装,避免对微网内部模型的解析,充分利用气象信息、价格数据建立微网长短期记忆(LSTM)多维时序需求响应封装模型,在此基础上构造配电网运行优化模型,并提出了基于改进的粒子群优化(IPSO)算法模型求解策略,以最大限度降低配电网电压越限风险与网络损耗.通过含微网群的33节点配电网系统算例进行分析,结果表明了所提微网需求响应封装模型的有效性以及IPSO算法的优越性.