腾冲市水稻机械化育插秧发展现状与思考

农业的根本出路在于机械化。加大机耕道路和水利等基础设施建设,促进农业机械化又好又快发展,加快现代农业发展。以人为本,全面协调可持续的科学发展。以共建"一带一路"为实践平台推动构建人类命运共同体,促进中缅印协同联动发展,实现共同繁荣[1]。     

耐热钢炉管焊接

耐热钢材质炉管普遍应用在石油化工装置中，结合某炼油厂的实际施工，从焊接特点、焊接工艺和质量控制等方面较全面地阐述了耐热钢炉管的焊接。     

腾冲市丘陵山区农机化发展情况调研报告

深入了解农机化相关扶持政策对丘陵山区农机化发展和推进产业扶贫的作用及成效、实践中存在的问题和困难。通过调研解决好农机化购置补贴政策实践中存在的问题和困难,加快丘陵山区农机化发展,助力"三农"发展和脱贫攻坚。     

微波条件下树形分子核单元的合成及优化

聚酰胺胺树形分子因其独特的分子结构使其在药物载体、生物化学、催化剂等方向有着潜在的应用.但常温下合成树形分子的周期较长,致使其成本高.从乙二胺出发,利用微波技术,通过反复摸索,优化得到了微波辅助合成聚酰胺胺树形分子核单元的最佳条件.     

某工程车钢板弹簧平衡机构的力学仿真分析

本文讲述了一种重型工程机械的钢板弹簧平衡机构的力学仿真分析。为了平衡各轴的轴荷,底盘前二轴采用了一种钢板弹簧平衡机构。应用Hypermesh和HyperView分析软件对该结构进行强度分析,得到该机构在不同极限工况下的应力与变形,同时得出分析结论,提出了优化设计建议。为了更全面了解优化后的平衡支架结构在各级随机路面中的响应情况,利用机械动力学分析软件Adams对该平衡结构进行了动力学建模,将其多体动力学模型分别以不同的车速在各级随机路面下进行模拟仿真,得到平衡支架的运动情况,为设计提供一定的依据。     

超声波辅助酶法提取溪柚皮海绵层水溶性抗氧化膳食纤维工艺优化

研究琯溪柚皮海绵层水溶性膳食纤维（SADF）的最佳提取工艺,实现蜜柚废弃物综合利用,减少资源浪费。以平和琯溪蜜柚柚皮为原料,采用超声波辅助酶法提取SADF。在单因素实验考察超声波作用时间、料液比、纤维素酶添加量、纤维素酶作用温度和酶作用时间对柚皮SADF的得率和羟自由基清除率影响的基础之上,进行3因素3水平Box-Benhnken双响应面结合Matlab优化实验,确定最佳提取方案为:超声波前处理30 min,料液比1:55 g/mL （1:53~1:55 g/mL）,纤维素酶添加量3%,纤维素酶作用温度50℃（48~50℃）,纤维素酶作用时间90 min （上限值C=90 min）。此时,柚皮SADF的得率理论值可以达到31.40%（25.12%~31.40%）,羟自由基清除率理论值可达到66.16%（51.50%~66.16%）,与实际值（得率:32.82%±0.33%,清除率64.43%±1.88%）差异不显著（P>0.05）。可见,Box-Benhnken结合Matlab优化工艺条件下提得的蜜柚海绵层SADF同时具有较好的得率与羟自由基清除率,为功能性原料提取应用提供了新的思路。     

MPC算法中实现单边区间控制的研究

对于具有多变量强耦合特点的工业过程对象，控制系统的稳定性是非常重要的。当输出偏离控制目标，尤其控制输出偏向非常不希望的方向时，需要较强的控制作用使输出快速返回目标值。这样就存在协调控制的快速性和稳定性之间的矛盾。本文针对这一问题，提出了以模型预测控制MPC（model predictive control）理论为基础的单边区间控制算法。通过权重区分输出偏离目标值的方向，对不同的偏离方向采取不同的控制强度，在保证快速控制的前提下最大限度满足了稳定控制的要求。本文对算法的求解进行了讨论，并通过实例仿真验证了新算法的单边区间控制功能。     

纳米晶体硅量子点薄膜的制备及表征

利用激光烧蚀沉积法在n-Si（100）衬底上制备非晶硅（α-Si）薄膜，再经过高温退火技术处理使α-Si晶化成纳米硅晶体（nc—Si）量子点．利用拉曼（naman）L谱仪、X射线衍射仪（XRD）、透射电子显微镜（TEM）以及原子力显微镜（AFM）等测试仪器对nc-Si薄膜进行表征，发现制备的nc-Si量子点排列紧密、尺寸均匀，具有很好的单晶结构，制备的nc-Si薄膜晶化比例很高，并且优先选择在[111]方向晶化．     

周期性多孔低介电常数材料机械特性的表面波测量模型

研究了纳米通孔的分布对于表面波方法测量多孔低介电常数薄膜机械特性的影响,提出了用横观各向同性表征周期性多孔介质材料结构特性的表面波传播理论模型,给出了表面波在low-k薄膜/Si基底分层结构中的传播方程.通过数值算例揭示出表面波在不同传播方向的频散特性,以及low-k薄膜的弹性常数即杨氏模量E,E'和剪切模量G'对频散特性的影响.结果表明E'和G'在垂直于通孔的传播方向不能被测出.     

基于BP神经网络的可见光成像通信列车定位方法

基于通信的列车控制（CBTC）系统的列车定位功能在保障列车安全运行方面具有重要作用。为了提高列车定位的实时性和准确性,依据地铁隧道内LED光源固有的布置方式,提出了一种基于BP神经网络（BPNN）和可见光成像通信相结合的列车定位算法。首先,在光条纹码调制时将不同的特征变量引入身份识别（ID）信息中,使用BPNN对LED-ID信息分类识别,得到LED光源的位置信息,并通过惯性测量单元（IMU）获取相机成像时的姿态角;然后,结合图像传感器（IS）和LED光源之间的几何关系求出二者的相对位置,得到列车的位置坐标;最后,通过仿真实验验证了所提定位算法的有效性。研究结果表明：静态实验中的平均定位误差为2.31 cm,动态实验中的平均定位误差小于5 cm,而且所提定位算法仅需单个LED光源通信,平均定位时间为51.34 ms。所提方法提高了列车定位的实时性和精度,可以作为现有列车定位方法的补充。