无线广播电视信号定位监测系统设计

针对非法无线广播电视信号扰乱正常播出秩序的问题,应用测向和夹角定位技术,设计了无线广播电视信号定位监测系统。阐述了系统功能、原理及构成。该系统对保障合法广播电视安全播出具有重要意义。     

基于多重数字水印的广播电视信号检测技术研究

广播电视的安全播出能力是广播电视长足发展的基石。本文提出了一种双重数字水印技术，该技术同时利用了鲁棒水印和脆弱水印，鲁棒的合法性水印保证视频信号来源的合法性，脆弱的完整性水印确保合法信号在传输过程中未被恶意篡改，能够有效地防止非法插播和信号破坏等攻击广播电视的行为，提高了广播电视安全播出能力。     

一种基于数据标准差的卷积神经网络量化方法

当前卷积神经网络模型存在规模过大且运算复杂的问题，难以应用部署在资源受限的计算平台.针对此问题，本文基于数据标准差提出了一种适合部署在现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）上的对数量化方法 .首先，依据FPGA的特性提出对数量化方法，将32 bit浮点乘法运算转换为整数乘法及移位运算，提高了运算效率.然后通过研究数据分布特点，提出基于数据标准差的输入量化及权值混合bit量化方法，能够有效减少量化损失.通过对RepVGG、EfficientNet等网络进行效率与精度对比实验，8 bit量化使得大型神经网络精度仅下降1%左右；输入量化为8 bit，权重量化为10 bit场景下，模型精度损失小于0.2%，达到浮点模型几乎相同的准确率.实验表明，所提量化方法能够使得模型大小减少75%左右，在基本保持原有模型准确率的同时有效地降低功耗损失、提高运算效率.