自动化专业培养方案实施现状的调查与分析

为了制订符合社会发展需求的培养方案,对自动化专业培养方案的实施现状进行了直接调查,并通过对电子信息类专业的社会需求的间接调查总结出当前企业和社会渴望的应用型创新人才的特征。并通过对自动化专业课程设置的现状分析阐述了高校课程教学改革的必要性。     

基于Zig Bee技术的大坝安全监测WSNs节点设计

针对无线传感器网络(WSNs)在大坝安全监测中的需求,结合大坝安全监测传感器网络和ZigBee技术的特点,提出一种基于射频芯片CC2430的WSNs大坝安全监测系统解决方案。简要介绍了传感器网络体系结构,重点阐述了其网络节点的硬件设计和软件设计。并在实验室环境下搭建了一个簇-树型传感器网络,对传感器网络进行了测试并对节点进行了标定。实验表明:节点采集传感器数据准确,在实验室环境下数据传输可靠、准确,数据丢失率为0。     

电动式振动台加速度智能跟踪控制

通过对电动式振动台的非线性特性分析,提出了一种基于模糊控制及PID 控制原理的具有反馈—前馈 结构的复合控制器．该控制器实现了对电动式振动台加速度的跟踪控制．实践结果表明：该控制器工作稳定,控制 效果理想．文中所采用的将输入变量的变化率作为控制变量来降低系统跟踪误差的方法,适用于一类输入变化较快 的跟踪控制系统．     

基于大坝监测的无线传感器网络结构的设计

针对大坝安全监测的特点,充分利用多跳和分簇的优势,在对几种典型无线传感器网络进行比较的基础上,提出了一种应用于大坝监测的无线传感器网络结构。功耗、可靠性等性能分析论证了其可行性。     

创新创业学分认定及数据可视化系统的设计与实现

创新创业学分认定是创新教育的一项重要工作。由于审核数量众多,申请材料流转复杂,评分标准不一等原因,导致学分认定效率低。为了解决这些问题,从减少教师工作量、提高学生创新意识和满足学校实际工作需求出发,采用B/S模式搭建一个操作简便的学分审核系统。利用Websocket和Java mail技术实现智能推送及预警功能,采用Echarts库实现监控性强、实用性高的数据可视化功能。经测试表明该系统操作简单、稳定强、安全性高,可以提高学校学分认定效率。     

用于大坝安全监测的长距离WSNs节点设计

针对大坝安全监测的需求,结合无线传感器网络的特点,设计了一种基于JN5139无线射频模块的用于大坝安全监测的无线传感器网络节点。简要介绍了无线传感器网络的典型网络结构,重点描述了无线传感器网络节点的硬件和软件设计,并通过在野外环境下搭建簇—树型网络,对传感器网络进行测试。实验结果表明节点数据采集准确,传输可靠。     

基于L(2+1)D的养殖鱼类摄食状态下活跃程度识别方法

鱼类行为的活跃程度是鱼类行为研究中的关键指标,可为水产养殖过程提供有用的基础数据。然而现有的计算机视觉方法在活跃程度识别的应用中依赖于大量存储和计算资源,在实际场景中实用性较差。为了解决这些问题,提出一种鱼类摄食活动识别模型——L(2+1)D,将3D卷积分解为2D大空间卷积和1D时间卷积,使用少量的大型卷积核来增加感受野,实现更强大的特征提取效果。将空间卷积和时间卷积串联成用于时空特征学习的时空模块,并减少时空模块数量,达到减少参数数量的同时提高准确性的效果。实验结果表明,所提方法可以在实际水产养殖中准确识别鱼群的活跃程度,准确率可达到65.02%,并更适合部署在资源受限的设备或现场。     

LM-BP神经网络在大坝变形预测中的应用

为了对大坝进行切实有效的监控,需要建立一个良好的大坝预测模型。针对传统BP(Back-Propagation)神经网络存在的收敛速度慢和泛化能力弱等缺陷,利用LM-BP(Levenberg Marquardt Back Propagation)算法对大坝变形进行预测,并根据丹江口大坝1996和1997两年的变形观测数据,对大坝挠度预测结果进行分析。结果表明,所建立的LM-BP神经网络的预测精度和收敛速度明显提高。