有限差分数值模拟的最小频散算法及其应用

有限差分法是求波动方程数值解的一种常用方法，但常规的有限差分法难以克服数值频散的干扰。在总结、分析前人工作的基础上，本文对有关技术做了整合和扩展，形成了有限差分的优化算法，主要内容包括高阶有限差分、优化差分参数和通量校正传输(FCT)技术。与常规方法相比，本文方法既提高了波动方程正演的精度又减少了计算量，可广泛用于起伏地形和复杂地下地质构造的波场模拟和分析。通过对煤层模型和BM工区进行正演模拟，验证了本文方法的有效性。     

三维叠前深度偏移处理技巧与应用

结合研究区的地质资料，着重就研究区的速度深度模型的人工控制进行了研究；基于研究区断裂系统复杂，为了解所用处理方法对复杂构造的适用性，设计了2个模型来检验叠前深度偏移效果的有效性；与时间偏移相比，叠前深度偏移高质量地解决了复杂断块区的成像问题。     

神经网络自动识别沉积微相在胡状集油田的应用

为提高胡状集油田胡十二断块沙三段各积时间单元沉积微相划分的准确性,在系统取心井单井相研究的基础上,优选并提取了能反映各种沉积微相特征的定量参数,对不同类型的微相进行定量标定。将标定结果输入人工神经网络,应用神经网络的智能功能,并通过自动识别、调整权值、实现对未知沉积时间单元微相的自动识别。用神经网络方法对胡状集油田150多口井95个沉积时间单元进行沉积微相划分,取得了较为理想的结果,避免了仅用测井曲线划分沉积微相的不确定性。     

基于BP神经网络的杂散电流腐蚀速度预测

为了建立更实际的杂散电流预测模型,提出了一种基于BP神经网络的杂散电流腐蚀速度预测,通过构建BP神经网络模型,建立训练样本集,进行网络训练和网络仿真,得到了BP网络模型预测结果。预测结果表明该BP网络模型在埋地金属管道的杂散电流预测中具有一定的应用和推广价值。     

埋地金属腐蚀的排流保护法研究

针对目前城市轨道交通系统运营年限的增加,杂散电流对埋地金属腐蚀日益突出。通过对杂散电流主要防护措施排流保护法的研究,分析直接排流法、选择排流法、强制排流法的特点,得出目前常用排流保护法存在的排流量过大以及排流量控制上存在的问题,提出利用模糊控制方法来进行排流控制的结论。     

东濮凹陷深层压力预测方法研究

综合利用井中的地震、测井和钻井资料等，用统计拟合方法和非线性反演方法建立压力预测模型。对多口井进行单井分析后通过空间插值得到整个工区的压力预测模型。然后利用地震反演得到的精细速度资料．用前面已得到的压力预测模型作工区各处的压力预测，取得了较好效果。     

东濮凹陷高精度地震资料处理

东濮凹陷构造复杂，断块多，岩性变化大，一些地质问题不明，需要高精度三维资料处理来提高资料的纵、横向分辨率[1][2]及为储层、油藏研究提供精确的依据。针对东濮文明寨地区高精度处理过程中的关键技术进行了大量分析试验，形成了一套适合东濮地区的较为完整的3D高精度地震资料处理流程。实际资料处理表明效果较好。     

用多项式拟合求取沙漠地区表层速度的静校正方法

复杂地表的静校正问题往往被归结为近地表层速度的求解问题,地表越复杂,近地表速度的求解就越困难。针对塔里木盆地沙漠地区地表条件异常复杂、原始资料信噪比低、静校正问题突出的特点,首先在表层结构分析的基础上进行静校正方法的研究,先后应用了初至折射静校正、沙丘曲线静校正和层析反演静校正法;根据沙丘内部地震波传播速度与沙丘厚度有关,提出了对沙丘曲线方法的改进,即根据ｖ（h_i）与实测值v_i之间的偏差δi来计算∑δ2i和maxδ,如果在事先给定的误差范围内,则认为拟合有效。实际中往往采用二次或三次多项式拟合来求取近地表速度。处理结果表明：用多项式拟合求取表层速度的静校正法在沙漠地区是切实可行的,为沙漠地区表层速度的求取提供了新的途径。     

改进的量子进化算法及其在TSP问题中的应用

针对量子进化算法（Quantum—inspired Evolutionary Algorithm，QEA），在解决实际问题中遇到的困难，提出一种改进的量子进化算法，应用于求解旅行商问题（Travelling Salesman Problem，TSP）,并提出了TSP中的Hamilton圈的随机搜索编码技术。通过求解TSP问题库中的部分问题，表明改进的算法比经典的量子进化算法及免疫遗传算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。