基于地表变形数据的潜在滑坡识别研究

潜在滑坡识别对地质灾害高发区的滑坡研究有重要意义。文章以中巴经济走廊灾害多发区某一试验区为例,结合由2014-2019的Sentinel1-A雷达数据计算出的地表变形数据,选取试验区地形、水文、地质、聚类共8种特征变量基于随机森林模型进行滑坡识别,滑坡识别结果总体精度为88.62%,Kappa系数为0.78。结果表明,结合地表变形数据的随机森林模型可以较好的识别潜在滑坡,聚类特征对于识别结果有重要贡献。     

论南京名景的发展

从南京名景演变的角度出发，研究南京名景的演变原因及名景在演变后的作用和价值，由此来探讨名景建设在城市建设中的意义，并且在文中举以大量实例说明。文章的最后得出城市名景建设的结论：保护好现有自然资源是景点建设的首要问题：赋予自然资源符合城市发展和社会需要的时代元素，是景点建设成功与否的重要问题；景点建设中要点面结合，保护文化的延续性。     

新疆地区外墙外保温面层裂缝防控

目前，我国的建筑节能工作正有计划地由北向南推进，外墙外保温隔热技术迅速发展，国内加强了外墙外保温隔热技术的研究开发工作，出现了多种采用不同材料、不同做法的外墙外保温隔热技术，并在一些省市的多项工程中得到了成功的应用。与此同时，多种外国选进的外墙外保温隔热体系也正向中国的建筑市场不渗透，加剧了我国的外墙外保温隔热市场的竞争。     

飞时达土方计算和道路之星软件在景观工程中的应用

不同于常规的市政道路和公路设计,通常的景观设计图中景观园路的数学参数不全面,故景观道路难以精确放样,其土方量难以精确计算,是景观工程施工中难以解决的问题。基于此,依托于一个内有河流和众多大型采石场的复杂地貌面积超过80多万m~2的景观工程实例,利用飞时达土方计算软件和Casio 9860计算器解决放样不准确及土方量的计算问题,为相似工程提供借鉴。     

基于模板匹配的车牌汉字识别方法及判别函数

利用预先设计好的标准车牌汉字模板与待识别字符进行逻辑‘与’运算,通过判别函数得出识别结果。文中提出两个判别函数,求取模板、待识别字符与匹配结果三者标准差最小值,求取匹配结果矩阵元素和最大值,并对它们的识别结果进行对比和分析,最后将两个函数联合使用。结果表明,在一些字符的识别上文中方法较以往的识别方法有所提高     

基于MFO-SVM的空气质量指数预测

针对传统飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization,MFO)算法解决实际工程问题时过早收敛,导致陷入局部最优,效率低下的问题,利用支持向量机(SVM)能解决智能算法易于陷入区域最优问题的优点,提出了将SVM和MFO相结合的算法(MFO-SVM).选择山西省太原市和大同市的日常空气质量指数(AQI)对该算法的可行性和有效性进行了验证.实验结果表明,MFO-SVM算法的相对误差接近于零,预测值与实际值更接近,可以有效预测空气质量指数.     

现代主义空间的营造--丹·凯利的设计方法分析

丹·凯利的规则几何构图给他的作品赋予了鲜活的生命力,取得了非凡的效果.凯利的景观作品在平面上避免绝对的和谐,并且避免在景观的边缘以安静的方式结束,而是采用动态的方式,使其成为有活力的组成部分.我们把这种特征称作slippage,是对边缘的定义或是隐喻一种在平面和分区上有意不明确的设计方法.该文同时还把密斯的建筑作品和丹·凯利的作品进行对比,来发现二者在秩序和空间概念上的相同点和不同点,从而进一步探讨现代主义空间的构成.     

用分支定界算法求解旅行商问题

在0—1整数规划的基础上建立了数学模型，利用MATLAB6．5优化工具箱中的linprog函数进行求解，再经过分支定界算法计算，求出了只含有0和1的解．实验结果表明，该算法可以求解小规模旅行商问题．     

用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测

采用三层结构的反向传播网络(backpropagationnetwork,简称BP网络),对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并利用实际数据拟合参数,针对山西的疫情进行了计算仿真.结果表明,该网络模型算法收敛速度较快,预测精度很高.     

用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测

采用三层结构的反向传播网络(back propagation network，简称BP网络)，对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型．并利用实际数据拟合参数，针对山西的疫情进行了计算仿真．结果表明，该网络模型算法收敛速度较快，预测精度很高．