基于SRS优先级划分及时移传输机制的SL空口同步方案

在LTE-V2X（long term evolution-vehicle to everything）系统中,存在部分车载用户无法获取基站的同步参考信号（synchronization reference signal,SRS）,从而无法与网络进行通信的问题。为解决这一问题,提出一种副链接（sidelink,SL）空口同步方案。车载用户根据SRS优先级划分机制选择最优的SRS,同时可获取该SRS的优先级以及确定自身发送SRS的优先级;并设计SRS时移传输机制使得不同优先级SRS在不同时帧上传输来区分优先级,与此同时还可有效抑制同频干扰。仿真结果显示,该方案在同步源优先级为 4 个等级时,同步定时误差均满足车载用户的同步需求。本文所提方案不仅扩大了空口同步范围,还可以有效抑制车载用户之间的同频干扰,可作为LTE-V2X系统实现有效可行的空口同步方案之一。     

大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测

在大规模MIMO系统上行链路信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能.但是,传统的MMSE检测算法涉及高维矩阵求逆运算,由于复杂度过高而使其在实际应用中难以快速有效地实现.基于最速下降(steepest descent,SD)算法和高斯一赛德尔(Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一种低复杂度的混合迭代算法,利用SD算法为复杂度相对较低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收敛的速度.同时,给出了一种用于信道译码的比特似然比(LLR)近似计算方法.仿真结果表明,通过几次迭代,给出的算法能够快速收敛并接近MMSE检测性能,并将算法复杂度降低一个数量级,保持在O(K2).     

基于机器学习主用户发射模式分类的蜂窝认知无线电网络频谱感知

近年来,基于机器学习(ML)的频谱感知技术为认知无线电系统提供了新型的频谱状态监测解决方案。利用蜂窝认知无线电网络(CCRN)中的次级用户设备(SUE)所能提供的大量频谱观测数据,该文提出了一种基于主用户(PU)传输模式分类的频谱感知方案。首先,基于多种典型的ML算法,对于网络中的多个主用户发射机(PUT)的传输模式进行分类辨识,在网络整体层面上确定所有PUT的联合工作状态。然后,网络中的SUE根据其所处地理位置或者频谱观测数据,判断其在当前已判定的PUT发射模式下接入授权频谱的可能性。由于PUT在网络中的实际位置可能事先已知或者无法提前确定,该文给出了3种不同的处理方法。理论推导与实验结果表明,所提方案与传统的能量检测方案相比,不仅改善了频谱感知性能,还增加了蜂窝认知网络对于授权频谱的动态访问机会。该方案可以作为蜂窝认知无线电网络中的一种高效实用的频谱感知解决方案。     

基于干扰贡献比的密集异构网络小小区开关算法

小小区密集部署的异构网络是5G系统提升网络容量与数据速率的最有效的关键技术之一.随着小小区的大量部署,小小区之间的同频干扰以及小小区基站（Small Cell Base Stations,SeNBs）的能耗问题愈发显著.为提高SeNBs能效并降低小小区间的同频干扰,提出一种基于干扰贡献比（Interference Contribution Ratio,ICR）的小小区开关算法,可以仅通过较少的用户设备（User Equipment,UE）信息反馈量与测量过程实现有效的小小区开关操作.仿真表明,所提算法在保持较低的小小区业务损失量的前提下,能有效地降低小小区之间的同频干扰,提高网络总速率与SeNBs能效.     

动态信道切换及静默策略下的LTE-U共存方案

提出了一种针对非授权频段的长期演进(LTE-U)系统在5 GHz非授权频段与WIFI系统共存的方案.该方案基于先听后说(LBT)信道接入机制,通过引入动态信道切换技术,有效避免了因LTE-U系统长时间占用同一信道而对无线保真(WIFI)系统造成的干扰.在此基础上,对LBT机制中的静默时长进行了优化,以进一步提升LTE-U与WIFI系统共存的效率.理论分析和实验结果表明,所提方案可使LTE-U与WIFI在同频段和谐共存,并取得较好的系统性能.     

论八怪宴与“八怪”艺术的整合利用

将扬州八怪文化艺术与宴席有机地融为一体,这是文化餐饮对本土文化资源整合利用的有益实践,是餐饮企业自觉地把饮食活动融入地方旅游文化经济板块的品牌铸造行为。八怪宴的设计充分合理地吸纳了扬州八怪的诗画艺术与逸闻掌故,从菜名设计与整席主题,从上菜形式到装盘效果,从席间说唱到酒令游戏,均体现了浓郁的地方文化特色。这样不仅提高了宴席的文化内涵与艺术感染力,而且通过宴席这种饮食形式,宣传本土文化,从而满足来自异地的游客对扬州历史文化知识的渴求。     

基于最优加权多属性决策的LWA网络接入点选择算法

为了应对LWA网络下eNB和AP大量密集部署,用户需求难以充分满足的现状,该文提出一种基于最优加权多属性决策(OWMAD)的LWA网络接入点选择算法。该算法预先收集接入点属性并建立属性集合,然后设计决策属性的最优权重,将决策矩阵与最优权重向量叠加,最后根据各个接入点综合性能的计算结果确定用户可选择的最佳网络接入点。仿真结果表明,该算法不仅能有效提升边缘地区及系统整体的吞吐量,还能够降低系统平均时延,提升用户的服务质量。     

LTE-Hi关键技术及研究现状

第三代合作伙伴计划(3GPP)在Release-12(R12)中所提出的LTE-Hi(Long Term Evolution-Hotspot/indoor)系统是解决室内及热点地区移动数据流量剧增问题的重要技术。在简要介绍LTE-Hi系统的部署场景和需求后,对系统中所涉及的部分关键技术进行了阐述,并分析了关键技术中小小区开关和发现以及基于空中接口同步技术的研究现状,最后对系统下一步研究方向进行了展望,期望为相关人员的研究提供参考与借鉴。     

宽带自适应波束形成子带实现方法

提出一种基于通用参数滤波器组的宽带自适应波束形成子带实现方法. 宽带接收信号经分析滤波器组分成若干子带信号,每个子带信号经各自的子带阵列处理器处理后由综合滤波器恢复成宽带信号. 因子带信号工作在更低的采样速率下,且每个子带信号处理器并行工作,有效降低了算法计算量,提高了阵列处理器效率. 结果表明,与传统宽带处理方法相比,此子带方法除了输出信号均方误差略有增加外,对提高权值收敛速度,增强对干扰抑制能力都有显著提高;与使用同样通道数目的正交镜像滤波器组的子带方法相比,此方法在提高干扰抑制能力和减小均方误差方面有进一步提高.