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分布式系统的不确定性及其对Uni-CRM测试的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
对分布式系统潜在的不确定性进行了详细的分析, 并研究了在分布式系统的测试中, 如何避免这种不确定性所造成的影响或者将其控制在一个允许的范围内, 最后, 针对国内某大型电信运营商目前建设中的 Uni -CRM 系统的测试工作, 提出一种有效地解决分布式系统测试中不确定性问题影响的方案. 相似文献
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LLC谐振变换器是具有低开关损耗、高效率和高功率密度、可以实现ZVS(zero voltage switching)等诸多优点的DC/DC变换器。谐振网络各元件的参数设计对提高变换器的性能有着重要影响。在对LLC谐振变换器的结构与工作原理、直流电压增益特性、实现ZVS的条件的分析基础上,总结出一种简单合理的LLC谐振变换器的设计方法,并对谐振网络各参数的权衡进行详细地分析与讨论,给出了具体的设计过程。最后设计了60k Hz、50 W的LLC谐振变换器,实验结果证实了设计方法的可行性。 相似文献
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电信社群网络中介度的网格并行算法及调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决电信社群网络中介度(图的一个几何量)计算中的海量计算问题,研究并实现了高性能网格并行计算方法。该算法采用层次性的二分法分割数据,能在较短的时间内完成大规模社群网络图的各个顶点中介度计算。为了提高计算的加速比,还提出了一种改进的网格并行调度算法,采用动静态结合的方法来平衡负载。论证表明,改进算法的加速比、并行效率和平衡度都有提高,计算用时与网格上并行计算处理器数目成近似线形关系。 相似文献
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社团结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,社团结构的划分方法对分析复杂网络相关统计特性具有十分重要的理论意义.为了提高社团划分精度,提出了一种新的基于信息熵(information entropy)模块度的社团划分算法(简称IE算法).在有着确定社团结构的数据集和不确定社团结构的数据集上,通过选取Q值、社团划分个数、社团最大连通分量大小和强弱社团个数比例4个重要参数,将IE算法与两种最主要的基于模块度的划分算法GN(Girvan-Newman)和FastGN(Fast Girvan-Newman)进行对比,实验结果证明了IE算法在社团划分性能上优于GN和FastGN;将IE和其他7种最主要的经典社团算法进行时间复杂度分析,并在随机网络和真实网络上进行实验,结果表明该算法时间复杂度在GN与FastGN之间,时间复杂度小于GN而精确度优于GN,证明了在大多数数据集上IE算法的社团划分准确度优于传统基于点边比率的社团划分算法的准确度. 相似文献