浅谈标准化作业在冶金设备维修管理中的应用

冶金企业作为传统重工业企业,有着悠久的历史,其有着自己独特的特点和底蕴。作为传统支柱企业,冶金企业在悠久的历史中形成了自身独特底蕴的同时,也无形限制了自身的发展。随着时代的发展,科技的进步,设备的更新换代。传统思维模式的局限性开始体现出来,许多优秀的管理理念在冶金企业中,表现的有些水土不服。究其原因,既不是企业的问题,也不是管理理念的问题,而是没有将这些优秀的管理理念进行本土化。论语中提到要因材施教,优秀的管理理念不是万能钥匙,要在管理中应用,首先要根据企业自身特点,结合外部先进经验,让管理理念能够有效落地,从而提高企业的活力,这才是目的。     

基于NeiMu的雷达信号聚类分选

针对雷达信号分选中常见的聚类数目难确定、数据簇形状识别、异常数据敏感等问题，提出了基于NeiMu(Neighboring Mutually)的雷达信号聚类分选算法。该算法首先以信号脉冲为点、各点间的欧氏距离为线构建距离矩阵，然后在进行干扰数据剔除的情况下选定合适k值完成聚类矩阵的构建，最后采取遍历聚类矩阵的方法输出聚类结果，在删除无效的聚类后实现了雷达信号的聚类分选。通过仿真可知该算法在选取合适k值的情况下具有极高的正确率，证明了其有效性和可靠性。