基于隶属度的软件可靠性综合预测方法

将多模型综合的思想和"变点"思想相结合,给出了一种简单有效且具有普适性的软件可靠性预测方法——基于模糊隶属度的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了多模型综合预测问题的一般描述,并介绍了模型评价准则,然后给出了单个模型权重的确定方法和该方法的一般步骤,最后用实际数据验证了方法的有效性及普适性。     

软件可靠性多模型综合预测研究综述

针对软件可靠性工程中单个经典模型局限性的问题,Lyu等人提出了"综合"的思想,即将多个经典模型的优势结合起来.对软件可靠性多模型综合预测方法进行了梳理,分析了现有综合预测方法的优势和不足之处,在此基础上提出了软件可靠性多模型综合预测研究框架:经典模型的选择、单个经典模型权重的确定、多模型综合、综合模型的评价.并对进一步...     

物联网对制造业的影响及制造企业发展对策研究

在物联网广泛应用的背景下,本文研究探讨了物联网在制造业产品智能化、生产过程监控与管理、智能物流、售后服务管理等四个方面的应用,从转型升级、产品质量和生产效率等方面分析了物联网对制造业的支撑和提升,并提出了物联网背景下制造企业发展对策：正确认知物联网对制造业的巨大影响,推进物联网技术应用和企业信息化建设,重视信息安全。     

基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法

将泛函网络引入软件可靠性预测,利用其比神经网络更好的解释性及其他性能,提出了基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法。首先阐述了泛函网络的结构和学习过程,然后将多个单一模型的预测值作为泛函网络的输入,将实际值作为输出,建立泛函网络结构,给出了泛函网络的学习算法,制定了3种训练策略,并进行了实验分析。实验结果表明:在第三种训练策略下,基于泛函网络的软件可靠性多模型综合预测方法有较高的预测精度,其预测效果比单个模型和Lyu提出的线性综合模型都好。     

基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法

针对经典软件可靠性预测模型中的不一致问题和“变点” 问题,研究了一种基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法,采用固定步长滑动窗口的动态赋权策略,运用信息熵对多个经典模型预测性能进行动态融合,实现了软件可靠性的综合预测。试验结果表明,在一定步长情况下,基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法比单个经典模型有更好的预测性能。     

某高校科研管理信息系统分析与设计

高校科研管理系统是提升科研管理工作效率,提升科研服务水平的一大利器。而对新兴独立学院,科研处于起步阶段,科研管理仍是原始的手工办公的状态。针对A高校科研管理工作业务需求,设计开发科研管理系统,包含科研管理、学术讲座管理、科研成果管理、基础信息管理等模块,以B/S模式为基础,以实现科研管理信息化、科学化、制度化、动态化,提高工作效率,促进科研信息资源的共享和应用。     

离散型生产车间数据采集与分析系统设计

针对离散型生产车间生产现场实物流与信息流不匹配的问题,以A企业生产车间为实际,设计了数据实时采集与分析系统,通过对现场生产数据和质量数据的采集、传递、(预)处理,为企业管理层提供实时、准确、可靠的现场数据,以便于及时掌握企业生产运转情况,科学决策。     

珠海市主要污染物总量控制管理信息系统研究

结合工作实际,对珠海市主要污染物总量控制管理信息系统的设计进行了介绍,本系统可实现总量控制工作中各种业务的处理,并和WebGIS集成,具有强大的数据分析、展示能力,进而利用各种模型对污染物总量进行科学合理的评价、预测和分配,辅助政府决策,促进地区生态文明建设。