库水位对滑坡稳定性影响分析——以某水库库区地垄堡滑坡为例

以地垄堡滑坡为例,采用极限平衡法分别计算分析了滑坡现状稳定性及蓄水后受水位及地震影响情况下的稳定性,计算采用STAB2009边坡稳定性分析程序,对比分析了库水位对滑坡稳定性的影响程度,所获结果对该滑坡治理具有指导意叉.     

中国联通HSPA＋时代下的选择

在分析中国联通HSPA＋业务承载需求及技术选择的基础上，从PTN综合承载方案承载HSPA＋业务、融合多业务的统一承载平台、网络规划配置方案等方面介绍了中国联通的HSPA＋业务。     

大容量、分组化——融合型城域OTN应用发展趋势

未来的通信是“IP”一统江湖的时代,移动互联网、高清视频等业务高速发展,带宽压力越发明显,大容量、分组化已经成为城域传送网最为突出的需求。传统的DWDM、MSTP己不能适应新形势的发展要求,OTN、PTN／IPRAN正逐渐成为光传送网的主流技术。     

面向分组化的联通城域网优化方案助推业务进一步开展

采用网络建设和网络优化相结合的策略,合理定位分组网络与MSTP的关系,分组网络建设的同时对现有的MSTP网络资源优化调整、充分挖潜,既提高了现网资源的利用率,又满足了3G/4G分组化业务的承载需求,进一步完善了整个传输网络。经过多年的建设,中国联通本地传输网已形成覆盖全区、结构较为合理、具有较强自愈能力的综合性、多业务传送平台。但是随着3G/4G网络的规模部署,现有MSTP网络在带宽、网络结构以及功能上均表现出     

高压旋喷桩复合路基形态数值分析

以某高速公路高压旋喷桩复合路基为例,模拟分析了复合路基的应力、位移及塑性区情况,预测了高速公路路面的长期沉降变形.     

基于模糊理论的多传感器信息融合算法

D-S证据理论作为一种重要的不确定性推理理论,为处理传感器信息的模糊性及不确定性提供了很好的解决方法。但各个证据中的基本概率分配函数（mass函数）如何生成,仍是人们需要解决的问题。针对这一问题,提出了一种基于模糊理论中的高斯隶属度函数来得到传感器提供信息的可信度,计算了各个传感器之间的相互支持度;将各传感器的可信度和支持度转化成mass函数;利用证据理论对多传感器信息进行融合。仿真试验表明该方法能够有效提高识别的准确性和可靠性。     

基于动态SVM的HRRP目标识别算法研究

从目标识别实际问题出发,研究了将动态支持向量机应用于高分辨距离像目标识别算法.根据目标特征与待识别目标之间的距离定义惩罚函数,给每一训练样本赋一惩罚参数,体现出不同样本对待识别目标的不同贡献,并根据惩罚参数大小重新构建训练样本集.由于以某一个具体目标的识别为核心,不寻求全局性的分类面,因此具有较好的针对性和动态性.     

基于Helmert方差分量估计的GPS/BDS组合系统定权方法研究

为了提高GPS/BDS组合定位精度需求,该文采用高度角模型和等权模型进行初始定权,再利用Helmert方差分量估计法对GPS/BDS组合系统进行定权,通过计算组合系统的PDOP值和均方根值进行了实验分析。实验结果表明:高度角模型的精度均大于等权模型;GPS/BDS组合系统在三个方向上的定位精度,均高于单一系统定位精度;采用Helmert方差分量估计模型进行定权可再次提高组合系统精度。该方法为提高GPS/BDS组合系统定位的精度提供了参考。     

动态灰色时序神经网络组合模型在地铁运营期沉降预测效果分析

为了提高在变形监测中数据预测的精度以及它的可靠性,该文提出了基于动态灰色时序模型与神经网络组合的预测方法。根据已有的地铁沉降数据,对地铁隧道结构变形进行数据分析与预测,并与动态灰色模型、动态灰色时序模型进行精度对比。实例证明,该组合模型在地铁隧道结构变形预测中的精度较高。     

基于置信距离的冲突证据合成方法

雷达目标识别中多源信息融合面临各种不确定冲突信息。为此,提出一种基于置信距离的冲突证据合成方法。在不改变D-S证据组合规则的前提下,考虑到证据之间的关联性,通过计算证据间的相似度和可信度,利用可信度的加权平均来代替冲突证据,从而消除冲突证据并进行信息融合。仿真实验结果证明,该方法能有效进行冲突证据的合成。