基于Wi-Fi的旅游团脱团预警系统的设计与实现

Wi-Fi是一种短程无线传输技术,能够在一定范围内支持互联网接入的无线电信号.它的最大优点是传输速度较高,在信号较弱或有干扰的情况下,带宽可调整,有效地保障了网络的稳定性和可靠性.另外它的传输有效距离也很长,在开放性区域通信距离可达305米,使用特殊的天线技术可以达到1000米左右,在封闭性区域通信距离为76米～122米,加入功率放大电路可以增加其传输距离.近年来,Wi-Fi技术在智能家居、工业控制、移动手持设备等嵌入式环境中需求日益增多.     

一种互联网业务质量拨测系统的设计方案

随着互联网产业的大力发展,在全业务运营的格局下,互联网业务保障是保证竞争力的关键,在提升互联网网络质量的同时,更要重视提升互联网用户满意度。本文提出了一种互联网业务质量拨测系统,用以获取用户真实体验信息。介绍了该系统的实现目标,并提出了包括系统总体结构方案、系统硬件架构和系统软件架构设计在内的一整套设计方案,可以实现对网络性能进行拨测、及时告警和提供性能分析报告等功能。     

浙江移动彩铃业务解决方案

个性化、差异化的服务使彩铃业务获得了成功,浙江移动采用基于智能网控制的彩铃业务解决方案,既提供了该业务属性的全省一致性,又充分利用了各种基于交换机的解决方案,最大程度上克服了智能网过渡方案中的话路迂回,节约了网络资源.铃音服务器的设立,使得系统具备分布化特征.有效的数据同步方案,使得用户业务属性的自管理的实时性得到了提高.     

一种基于交换机的彩铃业务实现方案

首先介绍了在GSM移动网络中实现彩铃业务的原理，然后提出一种基于交换机实现彩铃业务的技术方案，分析了此方案中媒体设备的物理结构和内部信令的交互过程，最后将该方案与基于智能网的方案进行了对比。     

可视化组件技术在播控系统中的应用

提出采用可视化组件技术作为播控系统平台控制端任务配置基础工具的方案,并针对多媒体任务设计相应的可视化组件,提出和改进基于多媒体任务组件的资源调度算法。由于Web应用在跨平台、版本迭代等方面有着传统客户端所没有的优势,且组件化方案可大大降低人力成本,提高任务配置效率,因此,提出的技术方案能够在不影响原有播控系统终端播放功能的基础上,提高中央控制端的灵活性、高效性和可拓展性。     

一种引入动态词库更新的中文分词架构

针对互联网环境下新词出现和更新频率高的特点,将机械分词与基于规则分词相结合,提出一种动态更新词库的中文分词架构.本架构给出了新的词典设计结构及歧义处理规则,并将统计学中的互信息概念运用到新词判定环节.实验表明本文提出的中文分词架构具有较高的准确率和良好的适应性.     

独立智能外设的性能建模与分析

该文建立了独立智能外设的多任务类型封闭排队网络模型。对独立智能外设上开展的彩铃业务进行了分析,并使用近似平均值分析(MVA)算法求解出了系统的相关性能指标。通过分析这些性能指标,可以找到制约系统性能的瓶颈。最后,用OPNET进行了仿真,验证了分析的有效性。     

多媒体会议中新型快速实时混音算法

混音处理是多媒体会议系统中的一个关键环节, 直接影响用户之间的相互交流。现有常用的混音算法中存在着音量突变的问题, 通过对这些混音算法的分析, 得出了变化的混音权重是导致音量忽大忽小的主要原因的结论。在此基础上, 该文提出了一种采用与混音输入无关的恒定混音权重的非均匀波形收缩混音算法, 该算法混音结果自然流畅, 避免了音量突变的问题。该算法运算简单, 速度快, 没有乘除法操作, 容易硬件实现。可以广泛应用于大规模的多媒体会议系统中。     

内容管理系统存储层的设计与实现

为有效达到内容管理系统在海量数据的存储,以及在高并发请求下仍能快速响应用户的请求的目的,在研究了传统存储管理方式和分析了在系统中使用关系数据库将会遇到的问题后,采用开源软件Hadoop作为底层分布式存储基础,设计和实现了此时的内容管理系统的存储层,以满足系统快速读取内容的需求。介绍了系统的内容组织管理模型,针对系统快速读写内容的需求,对读写机制进行了改进、优化和封装,并通过实验测试来验证正确性和可行性。     

分布式系统Hadoop 平台的视频转码

在研究了目前主流的视频转码方案基础上,提出了一种分布式转码系统。系统采用HDFS（Hadoop Distributed File System）进行视频存储,利用MapReduce思想和FFMPEG进行分布式转码。详细讨论了视频分布式存储时的分段策略,以及分段大小对存取时间的影响。同时,定义了视频存储和转换的元数据格式。提出了基于MapReduce编程框架的分布式转码方案,即Mapper端进行转码和Reducer端进行视频合并。实验数据显示了转码时间随视频分段大小和转码机器数量不同而变化的趋势。结果表明,相比单机转码,提出的系统在采用8台机器并行转码时,可以节约80％左右的时间。