媒资管理系统中新闻节目高效检索的研究

提出了一种基于多特征融合的新闻节目高效检索方法.该方法充分利用媒资管理系统中新闻视频的文字描述和关键帧的图像特征,能够实现视频节目快速、准确的检索,提升新闻检索的性能.将文字描述、人脸和场景图像作为搜索项,通过Fisherfaces和LBP算子相结合的人脸识别算法,以及基于重要性加权的局部直方图匹配算法,实现样例图像与关键帧的匹配.实验结果表明,该方法能够提升媒资管理系统中新闻节目检索的准确度和效率,满足新媒体时代节目快速制作和发布的要求.     

新媒体平台电视节目高效组织和浏览研究

为实现电视节目的快速传播和高效利用,提出了电视节目的新媒体平台高效组织和浏览技术.首先,通过传统广电媒资数据向新媒体平台的快速迁移实现电视节目的快速发布.然后,采集并分析用户的观看行为,通过基于投票的方法计算出视频热点区域,并添加中插故事点.最后,结合观看行为、用户和节目间相似性等信息,通过改进的协同过滤方法实现电视节目的个性化推荐.系统在多个省、市、县电视台的新媒体部门进行了试运行,结果表明系统操作简单、运行高效、能够显著提升电视节目的观赏体验,具有广泛的应用前景.     

基于嵌入式技术的IP机顶盒系统设计

作为电视机和宽带网络之间的接口,基于Internet协议的IP机顶盒可以实现家庭电视与Inter-net网络上数字内容服务的交互。介绍了一种基于嵌入式技术的IP机顶盒的总体设计方案,给出了基于ARM9和DSP双核处理器的系统硬件实现方案和基于层次结构理论的系统软件实现方案。该系统具有可控性高、数据处理能力强、扩展性好等特点。     

改进微粒群算法求解模糊交货期Flow-shop调度问题

针对模糊交货期Flow-shop调度问题的特点,论文提出用微粒群这种具有快速收敛、全局性能好的迭代优化算法进行求解,并使用惩罚函数、增加数据记忆库和自适应变异机制等方法对微粒群算法进行改进,减少了算法陷入局部极值的可能性。通过仿真实例,改进微粒群算法的全局寻优、收敛性和克服早熟的能力均优于遗传、启发式算法。     

基于保留模式并行绘制的图形对象分布策略

保留模式并行图形系统在并行性能上有着巨大的潜力。透明、高效的图形对象分布是保留模式并行图形系统的基础。该文提出了一种完整的策略，包括通用的图形对象定义、透明的对象创建和自动一致性维护机制、状态缓存、延时更新、基于消息应答的图像同步输出。该策略实现了自动、高效的图形对象分布，并在高性能集群并行图形系统MSPR中得到了验证。     

基于绘制历史的sort-first集群绘制负载平衡方法

负载平衡对sort-first集群并行绘制系统的性能有很大影响，但静态负载平衡方法适应性较差。而动态方法中，基于几何数据遍历的方法不具备实用性，基于粗粒度几何数据组织的方法在实际中得到应用，但依赖于对几何数据的预处理。为此，提出了一种实用的、基于绘制历史的负载平衡方法：它不依赖于几何数据，用以前帧的绘制时间和负载分布信息作为未来帧绘制负载分配计算的输入。在集群绘制平台上的测试和比较表明，该方法有很好的效果。     

基于工作流技术的知识管理系统研究与设计

分析知识管理本质的基础上,提出了一种基于工作流技术的知识管理系统实现方案,并给出了系统的体系结构设计与安全访问控制策略。介绍了知识管理对工作流柔性化管理的支持,并分析了异常知识库的构建方法。同时,从知识管理开放、灵活性的设计需求和工作流柔性化管理的角度,对传统的工作流建模工具进行了改进设计。最后,针对面向工作流技术的知识管理,给出了一种知识库实施方法。     

多特征融合的新闻视频单元高效分割方法研究

为了提高新闻视频单元分割的准确性和稳定性,提出了多特征融合的新闻视频单元高效分割技术.首先,通过基于重要性区域分析的局部直方图比较方法,实现新闻镜头的准确检测,并提取出每个镜头的关键帧.然后,检测出关键帧中的人脸信息,并针对局部直方图和人脸特征实现关键帧聚类,从而确定口播镜头的位置.最后,通过解析串联单进一步优化新闻单元分割的结果.在省、市、县播出的多个新闻视频上进行实验,结果表明该方法具有较高的可靠性和稳定性,能够准确高效地实现新闻单元的自动分割.     

反馈式开关电源芯片LM2587在模拟汽车供电系统中的应用

介绍了一种基于反馈式开关电源芯片LM2587与DAC芯片TLV5618A构成的闭环电源电路,可实现8～36 V的开关电源输出,精度可达0.1 V,已经应用到汽车组合仪表调试系统中.     

拉曼放大器的基本原理及其在有线电视光纤网长距离传输中的应用

当前在残留边带调幅（AM-VSB）调制的外调制光纤有线电视系统中,为实现长距离传输普遍采用大功率掺铒光纤放大器（EDFA）,而大的入纤光功率在光纤的色散作用下存在严重的非线性失真,根据受激拉曼散射原理,提出分布式光纤拉曼放大器（DFRA）在长距离信号传输中的应用对改善组合二阶失真（CSO）起到明显的效果,并与EDFA对比实验验证了其结果。