土钉墙变形与破坏数值分析系统及实例分析

土钉墙变形与破坏数值分析系统解决了在开挖影响下,土钉、土体、面层、地下水、超载、基础、预应力相互作用的难题;考虑了土体单元追踪破坏的情况,这更接近实际的开挖过程;在这里简要介绍了其基本理论并作了实例对比分析.     

CORDIC算法在DSP算法硬件实现中的应用进展

CORDIC算法被广泛应用于数字信号处理算法的硬件实现中。由于它将许多复杂的算术运算化成简单的加法和移位操作，因此它在许多DSP算法的硬件实现中都有着极为重要的意义。有了它，许多难于实现而又极具应用价值的算术函数的硬件实现成为了可能。本文首先介绍了CORDIC算法的理论概要，然后给出了CORDIC算法在国内外的应用现状。最后，给出了作者自行设计的基于CORDIC算法的可参数化的FFT模型。     

有效的寻找高阶非线性布尔函数的发生算法

我们报告发生算法（ＧＡ）据知是首次用于寻找高阶线性布尔函数的结果。表明，使用一种新的生殖程序，这种基本的方法要比使用随机搜索的方法寻找局部具有非常高的非线性度的布尔函数块几个数量级。     

一种基于随机软反馈Hopfield神经网络的降低OFDM系统峰均比新方案

该文提出了一种用自适应随机软反馈Hopfield神经网络来优化处理OFDM系统中峰均比(PAR)问题的新方案。通过采用一种较简单的可变动态范围的输出函数,网络的实现复杂度被降低;通过在神经元状态方程加随机扰动的方法来使神经网络能够搜索到最优的相位序列,仿真结果表明这种方法与基于传统HNN的方法相比,OFDM系统PAR性能有了极大地提高,是一种行之有效的实用方案。     

关于PCNN应用于图像处理的研究

研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。     

弱密钥与弱数据：挫败这两个威胁

具有可预测规则的加密密钥与明文是弱的，因为它们产生的加密信息可以得到分析，进而能逼近明文或者密钥。规则的比特序列可以从密钥流中剔除出动，明文也可以在加密之前得到重新编码，但是这些措施降低了密钥空间或字符长度，并且可能会使密文易受频率攻击。本文介绍如何在这两种不希望的结果之间综合考虑一个合理的处理方法。在本文中，“密钥”一词表示一个ＰＮ串，它在加密过程中起着对话的作用。它注重ＤＥＳ密钥，但包括那些作     

CNN混沌扩频通信系统的性能研究

本文把细胞神经网络（CNN）理论应用于混沌扩频通信系统（CSSS），研究了细胞神经网络实现脉冲式混沌同步的可行性，指出能否同步与同步脉冲的能量有关，而且用CNN产生了性能优良的二值和多值随机码，并对系统的抗多址和多径干扰的性能进行了研究。通信系统的仿真实验表明，CNN能够很好地应用于扩频通信系统。     

一种用PCNN进行图像边缘检测的新方法

文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络---脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupledNeuralNetwork)进行二值图像边缘检测的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地提取被噪声污染的二值图像的边缘。对于256级的灰度图像,可先用PCNN将原始的256级灰度图像分割为二值图像,接着再用该算法进行边缘检测。