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1.
关于PCNN应用于图像处理的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。  相似文献   
2.
基于PCNN的图像阴影处理新方法   总被引:6,自引:1,他引:5  
该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表 明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于 被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。  相似文献   
3.
该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。  相似文献   
4.
CNN混沌扩频通信系统的性能研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
本文把细胞神经网络(CNN)理论应用于混沌扩频通信系统(CSSS),研究了细胞神经网络实现脉冲式混沌同步的可行性,指出能否同步与同步脉冲的能量有关,而且用CNN产生了性能优良的二值和多值随机码,并对系统的抗多址和多径干扰的性能进行了研究。通信系统的仿真实验表明,CNN能够很好地应用于扩频通信系统。  相似文献   
5.
一种用PCNN进行图像边缘检测的新方法   总被引:5,自引:1,他引:5  
文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络---脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupledNeuralNetwork)进行二值图像边缘检测的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地提取被噪声污染的二值图像的边缘。对于256级的灰度图像,可先用PCNN将原始的256级灰度图像分割为二值图像,接着再用该算法进行边缘检测。  相似文献   
6.
基于PCNN的二值文字空洞滤波   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了如何用一种有生物视觉依据的人工神经网络——脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Nureal Network,PCNN)进行二值文字空洞滤波,即将二值文字中的空洞填满,从而便于后续的文字识别。计算机仿真结果表明,利用PCNN的脉冲传播特性,可快速而有效地将二值文字中的空洞填满,故基于PCNN的空洞滤波是一种有效的空洞滤波新方法。  相似文献   
7.
基于形态学和坐标变换的二维CA图像处理技术研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
深入研究了一类二维细胞自动机(CA),提出了一种用于二值和多值图像处理的二维CA实现方法。对于二值图像,提出了类似于数学形态学腐蚀、膨胀的CA布尔逻辑规则;对于多值图像,采用坐标逻辑运算把图像分解成爹个二值图像后用CA并行处理。所有的CA规则都可以用细胞神经网络(CNN)实现。最后,将这种方法用于图像滤波,获得了很好的实验结果。  相似文献   
8.
细胞神经网络在通信信号处理中的研究进展   总被引:6,自引:0,他引:6  
基于非线性理论的通信信号处理一直是信号处理领域的热点研究问题。细胞神经网络(CNN)作为最易于VLSI实现的一类神经网络 ,是非线性理论的一个重要研究方向 ,近年来在通信信号处理领域取得了许多重要进展。文中主要介绍了细胞神经网络的基本理论、结构及其在通信信号处理中的研究进展 ,并指出其今后在通信信号处理中的进一步研究方向  相似文献   
9.
一种基于PCNN的图像去噪新方法   总被引:22,自引:1,他引:21  
该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络-脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法,计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。  相似文献   
10.
ENAS-RIF图像复原算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
大气湍流严重影响天文、遥感等光学观测的成像效果,必须进行图像复原处理后才能获取更清晰的图像.为了提高图像复原效果,提出了一种基于可靠支持域和改进代价函数的增强型非负性和有限支撑域的递归逆滤波器(ENAS-RIF)图像复原算法.首先,利用Curvelet去噪进行图像平滑的预处理,抑制图像噪声;然后利用图像阈值分割和形态学...  相似文献   
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