多层复合介质的超声幅频特性

本文提出了垂直作用于多层复合介质的超声回波幅度谱的数学模型,并利用计算机得出其回波幅频曲线,为超声理论和信息处理技术在工业检测、石油测井等领域的应用开拓了新的应用前景。     

ANN层状介质结构识别方法的鲁棒性研究

通过对理论信号的实测信号的分析,研究了人工神经网络对层状介质结构识别的 鲁棒性,分析了层状介质物理参数的变化对神经网络识别效果的影响.实验结果表明.各介 质参数在一定范围内变化时,所得神经网络具有较强的鲁棒性.该研究结果反映出利用神经 网络进行层状介质结构识别具有较强的实用价值.     

基于ANN的层状介质超声无损检测方法初探

研制了一种利用反向传播神经网络的超声自动检测层状介质的计算机程序。简述了神经网络的特点及其原理，并对人工神经网络（ＡＮＮ）用于层状介质无损检测进行了分析。最后给出了计算机模拟结果。     

BP神经网络对固井信号分类能力的研究

本文研究了BP神经网络对固井信号的分类能力．首先应用理论框模型分析了不同层状介质结构的回波，并系统深入地研究了层状介质物理参数的变化对BP神经网络分类的影响。理论研究结果表明，当各层介质参数在一定范围内变化时，不影响网络的正确分类，即BP神经网络对固井信号分类具有很强的Robust性。本文也给出了对实际困井信号的分类结果，其正确识别率在叨％以上。该研究结果反映出BP神经网络具有很强的信号分类能力，对将其用于固并信号分类的工程实际有重要价值。     

层状介质结构的超声回波信号特征提取方法研究

本文分析研究了层状介质结构与超声回波信号特征的关系，着重研究并比较了离散傅里叶交换与离散余弦变换对提取层状介质回波信号特征的效果。理论分析和实验验证得出离散余弦变换是一种提取反映层状介质结构的超声回波信号特征的较理想方法。     

电波在有耗分层媒质中传播的频域特性研究

本文在频率域上研究了电波在分层媒质中的传播特性，提出了一种新的电波在有耗分层媒质中的传播的频域模型，利用计算机仿真分析了电波在层状媒质中的传播的频率特性，得出了各介质参数及电波频率与传播持性的关系。     

超声固井质量无损检测方法与仪器研究

检测第二界面的固井质量是当今石油测井中的一项技术难题。介绍固井质量超声无损检测仪，包括井下仪器，地面设备和智能信号处理系统的工作原理及实验结果。实际应用表明，该系统有良好的地质应用效果。     

基于一维波动方程重建层状介质声阻抗图的算法

本文基于一维波动方程,提出了一种层状介质声阻抗剖面的重建算法。它能定量地反演出各层状介质的声阻抗值及分层位置,以重建层状介质的声阻抗剖面图。通过计算机仿真实验和实际介质模块的声阻抗图重建实验,验证了该方法的有效性和实用性。     

一种重建层状介质特性剖面的新方法

本文针对层状介质特性剖面的重建问题,研究了电磁波在层状介质中传播的时域数学模型;然后将层状介质特性剖面重建问题,归结为分布参数系统的参数辨识问题;并在前人工作的基础上,提出了一种新的重建层状介质特性剖面的有效方法。它优于通常的利用反射系数r(k)或脉冲响应来反演势函数V(z)的重建方法。此外本文在重建反演方面应用阶跃梯度分层反演法得出一种快速辨识算法,并给出了仿真实例。