关于0-1背包问题的研究

阐述了0-1背包问题的概念,对主要的近似算法及精确算法进行了说明,并比较了它们各自的优点和缺点,在此基础上提出了未来0-1背包算法的发展方向和趋势,并指出用粗糙集理论来解决0-1背包问题的可能性。     

基于Primavera软件的核电检修计划管理辅助平台的研究

基于Primavera软件的核电检修计划管理辅助平台的研究成果,阐述了扩展后的Primavera软件功能.该平台实现了核电专有图形的展示,优化了加载核电检修项目数据的性能,无缝集成了Primavera软件与核电生产管理系统的数据同步.该平台的实现对国内核电检修行业具有良好的借鉴和推广意义.     

浅谈“自主学习”在财会课程教学中的运用

本文采用文献资料法、专家访谈法等,对财会课程教学中自主学习的运用进行了初步的探讨,从而促进学生自主学习能力的发展提高。     

从艺术设计教育中存在的问题看工作室制度的实施

艺术设计教育近年来蓬勃发展的同时出现了很多问题.本文主要谈了课程结构程式化以及教学与实践严重脱节的问题,同时分析了工作室制度的起源、影响。提出了可以实施工作室制度来解决这些问题的思想与方法.     

基于改进粒子群算法的径向基人工神经网络淀粉基发泡复合材料性能预测

以乙烯-醋酸乙烯酯(EVA)和淀粉质量比、甘油质量分数和NaHCO_3质量分数为输入,以拉伸强度和回弹率为输出,建立基于种群熵多样性评估和收敛、发散策略的粒子群改进算法的径向基人工神经网络(RBF ANN)的淀粉基发泡复合材料性能预测模型。结果表明,该模型的预测效果较好,预测均方差和相关系数分别为0.0160和0.9890。预测发现,淀粉基发泡复合材料的拉伸强度随甘油含量的增加而缓慢降低,随NaHCO_3含量的增加先减少后增加;回弹率随甘油含量的增加而递增,随NaHCO_3含量的增加而先增加后减少。     

基于改进粒子群算法的多阈值图像分割

提出了一种改进的粒子群算法,在初始化种群时采用相对基学习原理,以获得较优的初始候选解;在后期迭代过程中引入扩张模型,使粒子不易陷入局部极小值点,并将其用于多阈值图像分割。由最大熵阈值法得到所要优化的目标函数,用改进的粒子群算法对其进行优化,使其能够准确并迅速的得到分割的最佳阈值组合,并用该阈值组合对图像进行分割。将此分割结果与遗传算法的多阈值分割结果相比较可以看出,该算法可更为准确快速的实现图像分割。     

基于直接自适应控制的重构飞控系统研究

通常，飞控系统重构设计需知系统的故障信息，而使用直接自适应控制技术可在不知道系统故障信息的情况下，对飞控系统操纵面损伤进行重构，并且可使故障飞机很好地跟踪参考模型的输出．采用优化算法设计反馈补偿器以保证故障系统的严格正实性，并利用Lyapunov函数证明重构系统的渐近稳定性．将该方法用于某型飞机侧向控制系统的设计，仿真结果表明，在操纵面严重受损的情况下，飞机仍能保持良好的性能．     

机织物折皱变形量值理论计算分析

基于圆形截面纱线的平纹织物模型,依据几何学,推导出平纹织物折皱弯曲变形计算方程,提出表征织物松紧结构的新指标——织物密度放松值γ．通过数值计算表明,织物折皱变形与织物密度放松值γ呈线性递减的关系,且挤紧结构状态的平纹织物的纱线最外层最大变形率达到40．75％．     

概念格在不完备形式背景中的知识获取模型

为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,最后给出了实例分析。这些方法一方面有助于概念格与粗糙集的融合,另一方面也为探索不完备形式背景的分析处理机制提供了有益思路。