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曾汉徐晓青钱刘熠辉武娟 《信息通信技术与政策》2023,(7):89-96
随着新型业务涌现和IP网络技术的不断演进,云网融合步入新阶段,展现出数字化、智能化和服务化的发展特征。其中智能化需要结合相关的人工智能技术,而深度学习和深度强化学习是常用的人工智能算法。图神经网络等技术的发展,也使得深度学习和深度强化学习分别在图信息表示和最优化问题处理方面的能力得到本质提升。IP网络可以用图结构抽象化表示,相关的预测和优化问题可以用深度学习和深度强化学习算法处理和求解。因此阐述了深度学习和深度强化学习在流量预测、网络规划和流量工程3个场景下的相关算法与应用,分析了在实践过程中可能面临的问题与挑战。 相似文献
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变电站仿真支撑系统的建模原理及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
主要介绍变电站仿真培训系统开发中Block Link支撑系统的结构和特点,分析在仿真建模的过程中算法、模块、模型之间的关系,并以变电站仿真系统中的模型为例,来说明Block Link建模的原理,总结算法、模块、模型的创建方法和步骤。 相似文献
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以山西电力职业技术学院新开发的多电压等级变电站仿真培训系统为例,介绍了基于多媒体技术的变电站新仿真系统的功能和特点,新系统更贴近实际的设备和操作,升级后的系统直观生动、符合现场培训的要求.具有很高的使用价值。 相似文献
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在综合分析山区堤防工程自身特性及其运行条件的基础上,结合行业规范及相关专业研究成果,构建了包含降水强度、河道形态、堤身材料、堤身渗透性及历史险情等17个评价指标的山区堤防安全评价指标体系,通过改进层次分析法和基于平均差的CRITIC法对评价指标进行主观和客观赋权,并基于博弈论组合赋权,提出了一种改进组合赋权的山区堤防安全云模型评价方法。对清远市某山区堤防工程安全云模型评价结果表明,该山区堤防工程的安全评分为706,安全等级为基本安全,与工程实际情况相符,验证了该评价方法的可靠性和合理性,可用于山区堤防安全评价。 相似文献