智能信息系统中手机产品评论的情感倾向分析

目前国内用户购买和使用大量不同手机产品。为帮助手机生产商识别用户评论的情感倾向、为其他潜在的手机用户提供手机产品购买建议,文中通过模块设计构建一个处理手机产品评论的智能信息系统,该系统用于挖掘和分析针对手机产品的评论信息。其中情感倾向分析是该系统的核心环节,因此文中研究并提出了一种基于条件随机场的针对手机产品的情感倾向识别方法,并通过采用多种实验手段寻找并验证该识别方法的有效性,从而完成对手机产品评论的高效、准确的自动识别。     

元搜索中确定成员搜索引擎权重的算法

在元搜索结果的排序过程中,一项很重要的步骤就是计算相关文档的分数,而其中由于搜索引擎在性能,准确度,用户偏好等方面的差异,最终会造成对最终排序结果的影响,所以如何确定各成员引擎的权重就很重要,而权重的确定又在于对其的评价,文中就此提出了一种确定成员搜索引擎分数指标权重的方法.通过对专家问卷调查的形式确定初始矩阵,利用基于最大偏差思想的修正算法修正了一致性,而后筛选判断矩阵,解决专家之间的较大分歧,最终获得成员搜索引擎权重.     

智能信息系统中手机产品评论的情感倾向分析

目前国内用户购买和使用大量不同手机产品。为帮助手机生产商识别用户评论的情感倾向、为其他潜在的手机用户提供手机产品购买建议,文中通过模块设计构建一个处理手机产品评论的智能信息系统,该系统用于挖掘和分析针对手机产品的评论信息。其中情感倾向分析是该系统的核心环节,因此文中研究并提出了一种基于条件随机场的针对手机产品的情感倾向识别方法,并通过采用多种实验手段寻找并验证该识别方法的有效性,从而完成对手机产品评论的高效、准确的自动识别。