《Photoshop图形图像处理》教学实践经验和探索

Photoshop作为专业的图形图像处理软件,是许多从事平面设计工作人员的必备工具,被广泛运用于各个领域,比如广告公司、制版公司、图形图像处理公司、婚纱摄影等。甚至很多人也把图形图像处理当成了一种爱好。因为Photoshop软件的普及和重要性,所以该课程在大学里面也越来越受到重视,几乎所有的大学院校都开设了这门课程,而且很多专业都把该课程作为必修课来进行学习。     

基于自适应反步跟踪的反馈调整稳定性控制算法

当飞机在大回环飞行中,由于受到空气动力学的扰动较大,需要进行飞行姿态稳定性控制,传统方法采用分段线性化控制方法,在大扰动条件下,飞行过程中各段的控制误差不断方法,导致飞行稳定性不好。提出一种基于自适应反步跟踪的飞行器反馈调整稳定性控制算法。构建大回环飞行中的飞行稳定性控制的参量模型系统,考虑外界干扰的情况下,进行飞行器反馈调整稳定性控制目标函数构建,采用自适应反步跟踪方法拟合控制过程的状态误差响应,实现控制器优化设计。仿真结果表明,采用该算法进行飞行器的稳定性控制,系统误差受到外界扰动的影响较小,控制器的自适应收敛性较高,展示了较好的应用性能。     

浅谈职业大专院校的VB程序设计课程的开展

随着计算机技术的发展和普及,面向对象的程序设计语言在各大院校的计算机专业的课程中的重要性无法比拟,Visual Basic就是这样的一门面向对象语言,因此,学好它是非常重要的。     

基于大数据分析的异常通信信号智能检测系统设计

本文设计了基于大数据分析的通信信号智能检测系统.基础设施层在VM虚拟机上创建多个Xen虚拟机,通过数据持久化设计实现信息虚拟化存储与管理,并将采集的数据通过网络通信层传输至核心服务层,核心服务层采用大数据分析方法构建通信信号检测模型,通过捕捉相邻信号之间非线性时空动作,评价相邻行为之间工作状态的关联性,预测信号行为后续工作状态,实现通信信号检测,并将识别结果反馈给用户接口层实时查看.实验结果显示,该系统的通信信号检测正确率始终高于95％,识别结果准确、可靠;异常信号检测的漏拒率较低,且识别效率高,具有全面、高效的特征.