我市多级联动打响“清剿火患”战役

我市紧扣消防安全“五大”行动,结合上级部署和当前工作实际,高规格、多举措、超常规开展“清剿火患”战役,全面围剿火灾隐患,着力净化消防安全环境,维护火灾形势稳定。     

我市集中整治高校火灾隐患

从4月10日起，市公安消防总队对长江师范学院、西南政法大学沙坪坝校区、四川外语学院、重庆师范大学大学城校区、重庆理工大学、重庆邮电大学、重庆工商大学、西南大学、重庆文理学院等晰高校及周边场所进行集中整治。     

制订理想的排班计划──煤矿经营者可以顾此而及彼

在煤炭界，人们历来都将排班计划视为一件必要的麻烦事，直到近期才将其视为提高竞争力的一种有潜力的方法。     

市政府部署公众聚集场所消防安全专项整治工作

为深刻汲取2008年广东深圳“舞王”俱乐部火灾和2009年福建长乐“拉丁”酒吧火灾的深刻教训,进一步加强全市公众聚集场所消防安全管理,市政府决定从2月20日至4月20日,在全市范围内集中开展为期两个月的公众聚集场所易燃可燃装修材料消防安全专项整治。     

一种新型的基于网络流量自相似性的DDoS入侵诊测方法

This paper presents a new method of DDoS Intrude Detection Based on Self-Similarity of Network Traffics based on analysis of parameter of self-similar, which includes Hurst parameter, Holder parameter (Time variable function H(t)), we do research on the affect of H parameter change brought by DDoS attack. And we discover the DDoS attack can be detected in some extent by measure the change of H parameter, as it showed by the research result this network traffic based method can detected DDoS attack and is more reliable on the recognition of all kinds of DDoS attack than any other method based on character recognition.     

融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当作时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。     

我市高层建筑消防安全专项整治“回头看”成效明显

本刊讯 近日,我市集中开展了高层建筑消防安全专项整治“回头看”活动,切实巩固专项行动成果,努力构建高层建筑常态化监管和动态化管理机制,取得了明显成效,确保了全市消防安全形势的持续稳定。     

含液气井井下节流两相流研究

本文针对极性分子水的存在,基于等焓原理,采用改进的PT状态方程,建立了气-水体系节流温降预测的新模型,同时采用PT Perkins方法建立的气液两相节流压降机理模型,结合两相流预测模型,形成了含液节流气井井筒压力温度的预测方法。以苏里格气田某井为例进行节流井井筒压力温度预测,对比分析了不同节流嘴位置节流流场参数的变化,从携液角度和防治水合物生成方面综合考虑获得节流器合理下入深度,为产水气井的井下节流设计提供依据。