基于System Generator的异构多核片上系统设计

异构多核处理器可将不同类型的任务分配到不同类型的处理器核上并行处理,面对不同的应用需求,可以提供比较灵活、高效的处理机制。文中提出一种面向SoC的异构多核系统的设计方法,运用该方法可高效方便地实现图像处理算法。首先对图像退化和复原的基本方法进行介绍,给出算法实现的基本模型,并运用数字信号处理开发工具System Generator进行系统级建模仿真。然后通过EDK Processor自动生成图像退化和复原的协处理器Pcore,结合Xilinx的MicroBlaze软核,构建出异构多核片上系统。     

系统级芯片动态温度响应快速估计方法研究

针对高性能集成芯片的热管理,提出了一种动态温度的快速估计方法。该估计方法利用等价热阻网络建立芯片热电模型,在实时电路中把芯片由于外部激励和自生耗能引起的温度变化反馈到估计过程中,并采用数字滤波原理,将连续时域响应函数转化为离散时域响应函数,通过温度-功耗迭代计算可以准确高效地估计动态电路的温度变化。通过C语言程序实现了该温度估计算法,并通过实验验证了该方法能够有效地提高实时温度响应估计的准确度和实时性,适用于系统级芯片动态温度管理。     

基于任务紧迫度的多处理器任务调度算法

调度算法是多核处理器操作系统设计的核心所在,如何合理地将众多任务分配给不同的资源以使整个多核处理器系统达到最佳性能,是调度要解决的首要问题.在经典多处理器任务调度算法——ONERT算法的基础上,提出一种基于任务紧迫度的改进算法,较好地弥补了ONERT算法在处理器轻载时负载不均衡的不足.通过python程序实现了该算法,并通过实验验证了该方法在处理器轻载时实现比ONERT算法更好的负载均衡.