计算光学成像在散射中的应用

自然界中普遍存在光散射现象。如何通过散射介质实现高分辨率成像是光学成像领域亟待解决的重要问题。在早期研究中,多重光散射被认为是雾霾、云层、生物组织等复杂介质成像中的障碍。然而,最近研究表明,散射并不是成像的基本限制:光子在经过多次散射后仍然包含了大量信息。为了深入了解新兴的计算光学成像是如何解决多重光散射问题的,文中主要介绍了波前整形、散斑相关及深度学习等方法在散射成像领域中的研究进展。最新的研究成果表明:波前整形可以实现动态散射介质内部的高分辨率快速聚焦;散斑相关能够利用单帧散斑实现非侵入式成像;基于深度学习的成像技术能恢复出隐藏在光学厚度为13.4的白色聚苯乙烯平板背后的物体。     

汽轮机高压缸前5级叶片表面沉积物的分析研究

采用能量散色谱仪(EDS)和X-射线光电子能谱仪(XPS)分析了某电厂6号机组汽轮机高压缸前5级叶片表面少量黄色沉积物的元素成分、价态及相对含量。结果表明,黄色沉积物是含氧、钙、硫、硅、铁、镁、钠等元素成分的混合物,是钙、镁、铁的硫酸盐、硅酸盐和氧化物。分析认为这些物质是从系统外漏入的,如凝汽器泄漏带入的钙、镁等盐类物质随水汽循环而在汽轮机叶片表面沉积。