Kriging算法在温度场计算中的应用分析

地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法，该算法不仅可以获得更好的插值效果，而且能够通过期望方差提供结果的预报误差．文中结合Kriging算法在火烧油层实验模型的温度场计算中的应用，探讨了该算法中相关模型和回归模型等因素对插值结果的影响以及存在的问题．     

Delaunay-固定距离滑动邻域Kriging算法

地质统计学中的Kriging 算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法,作为一种区域性算法,邻近点的选择是Kriging 算法实际应用中无法回避的重要问题。文章结合温度场计算的实际应用详细分析了Kriging 邻近点选择中需要考虑的原则,并采用Delaunay 三角划分搜索和固定距离搜索相结合的邻近点搜索策略,提出一种利用变程的Delaunay-固定距离滑动邻域算法。通过温度场数据的计算结果证明新算法在精确度上优于普通固定半径的滑动邻域Kriging 算法。     

长沙滨江文化园(长沙三馆一厅)

正~~     

基于对象的云存储应用接口标准化研究

针对基于对象的云存储应用接口的标准化问题和面临的挑战,介绍了主流的基于对象的云存储应用接口及应用情况,对数据模型、接口协议、功能、应用支持进行分析,并提出未来的标准化工作建议.     

空间数据融合算法在温度场计算中的应用

提出了一种空间数据融合算法，该算法综合了插值逼近和平方逼近两种逼近的特点，一方面保持了平方逼近的有效概念的基础上降低了运算复杂度，另一方面克服了插值逼近高阶波动等缺点，从而可以在多信秘采集点的情况下快速得到一个多项式函数来描述采集量在整个测量区间内的变化规律，经过在火烧油层温度场温度分布计算的实践证明其是一种实时，有效的逼近算法，最后对算法做了进一步的性能分析。     

内容计费与FBC的分析

在对内容计费和FBC框架分析的基础上．对比了两者的异同：分析了内容计费向FBC框架过渡中需要解决的主要问题。