生活饮用水和瓶装饮用水的细菌内毒素活性调查

2012年4月—5月对北京市城市生活饮用水和市售瓶装饮用水进行样品采集,采用动态浊度法鲎试验定量检测内毒素活性。北京市3个水源水的内毒素范围为21.3~68.2 EU/mL。北京市A水厂进、出水内毒素分别为11.2、4.1 EU/mL,水厂的整个处理流程对内毒素的去除率达63%;此外,A水厂的出水中均未检出异养菌和菌落总数(平板计数),说明水厂处理流程对水中微生物的控制效果有效。北京市城区12个管网末梢水的内毒素范围为0.1~9.1 EU/mL。市售的9种瓶装饮用水内毒素范围为(<0.004)~16.0 EU/mL。与国外相关报道相比,北京市水源水、水厂进出水和管网末梢水中内毒素范围明显偏低,瓶装饮用水中内毒素污染水平和国外相关报道基本一致。     

基于分段加权的点积相似度方法研究

针对信噪比较低或因噪声干扰造成的谱图质量较差时,传统加权点积方法由于不能有效利用谱峰分布规律和不同质量区间谱峰在谱图识别中的作用而易出现相似度较低、假阳性或假阴性等问题,提出了基于分段加权的点积相似度方法。首先利用谱峰的分布规律合理地确定各个质量区间的范围,依据不同的质量区间在谱图识别中的作用设置不同的质量数(mass/z)权重值和丰度权重值,然后按赋予的权重值计算谱图相似度,以甲基磷酸二甲酯谱图为例研究了合理确定各分段权重的方法。采用该方法在NIST08标准参考谱库(191 000张谱图)中检索1000多张谱图的准确性实验表明,与传统加权点积方法相比谱图识别的准确度提高了16.2%;通过质谱仪得到样品的实测谱图在参考谱库中检索结果表明,该方法能有效提高谱图匹配的相似度和准确度,与传统加强点积方法相比,不同浓度的八氟奈谱图相似度平均提高了2.3%;采用该方法处理同分异构体化合物,如邻二甲苯数据时,提高了相似化合物的选择性。     

低碳高强度高塑性锚杆用钢的试验研究

研究了等温淬火的等温温度和等温时间对低碳Si-Mn系TR IP钢力学性能的影响。试验用钢经810℃两相区加热,保温50 m in,在380℃盐浴中等温淬火20 m in,得到贝氏体＋铁素体＋残留奥氏体的三相组织,具有较高的抗拉强度（Rm=843 MPa）和良好的塑性（A5=31%）。     

两相区加热对Si-Mn系TRIP钢组织和性能的影响

研究了两相区加热（奥氏体化）对低碳Si-Mn系TRIP钢组织和性能的影响。试验用钢分别经750℃、780℃、810℃、840℃加热,保温50 min,随后迅速将试样放入420℃的盐浴炉中等温1 h,再油冷至室温,结果得到贝氏体、铁素体、残留奥氏体的三相组织。通过拉伸试验,测得加热温度为810℃时,钢的综合性能Rm×A5达到最大值18 590 MPa.%,断后伸长率也达到最大值22%。在该温度奥氏体化的钢硬度和冲击韧度也达到了较高值。     

超声波苎麻纤维活性染料染色工艺研究

本文主要介绍了用超声波染苎麻的染色工艺.通过对超声波染色工艺中染色温度、盐用量、碱用量、固色时间等因素进行优化实验,最终得出超声波染苎麻纤维的最佳工艺为:染色温度60℃,氯化钠15 g/L,碳酸钠15g/L,浴比1:40,固色时间为30分钟.最后超声波染苎麻纤维的最佳工艺与常规工艺对比得出,用超声波染色能提高活性染料对...     

电子商务现状及其发展趋势

从分析电子商务的现状出发，指出了当前存在的问题，阐述了发展趋势，并结合山西实际提出了对策建议。     

面向客户服务的《业务流程重组》探讨

业务流程重组是企业管理创新的一种形式。其核心思想就是要不断地对原有的业务流程进行根本性的思考和彻底的重组，从而使时间、成本、质量、服务、速度和环境这些反映供应链和企业竞争力的要素得以明显改善和提高，以适应市场竞争的需要。     

电力市场环境下考虑风电调度和调频极限的储能优化控制

风电功率间歇性不仅使风电场难以精确响应调度计划,还导致电网频率波动加剧.为提高风电可调度性和电网频率安全,该文以日前调度为例构建日前调度计划和电网调频极限的形成方法,在此基础上提出利用储能辅助风电场跟踪日前调度计划并参与调频的策略;然后在电力市场环境下以风储电站利润最大为目标建立风储运行模型,该模型考虑由所提策略形成的风储电站联合出力约束和频率安全约束,用来计算储能辅助风电场跟踪日前调度计划和参与调频的最优出力;最后基于实测数据对该策略进行仿真分析,结果表明所提策略可以提高风电场跟踪日前调度计划能力和电网频率安全性,同时还具有良好的经济效益.     

基于遗传算法的混合储能平抑风电功率波动的优化策略

为了减少风力发电的波动性和随机性对电网造成的冲击,常通过配置储能系统进行风电功率波动的平抑,对此提出了一种基于遗传算法的混合储能风电平抑功率优化策略.首先,基于小波包分解将风电信息分解为高频和低频信号,形成初始功率分配策略;其次,根据当前时刻策略的平抑结果与上一时刻的平抑结果作为评估指标,形成遗传算法的适应度函数;最后,通过拉丁超立方采样生成样本空间内均匀分布的初始种群,通过多次迭代实现功率分配最优策略.以某风电场实际24 h风电数据为例进行算法的验证,结果表明:该算法可以实现混合储能的优化功率分配,相较于未经优化的功率分配策略展示出明显的优势.