移动无线传感网络通信异常行为识别方法研究

传统方法在识别网络通信行为时,由于未分析通信行为的相异度,导致其存在识别时间长、网络节点质量低、识别效果差的问题.针对这一问题,设计了一种新的移动无线传感网络通信异常行为识别方法.该方法首先对网络中的重叠时间进行分组处理,并基于重叠时间分配机制对分组后的时间进行优化分配,从而有效控制网络节点的数据采集量;然后利用相异度...     

基于联合估计的无线通信网络干扰抑制算法

为了保障通信网络信号稳定、减少传输数据错误,提出基于联合估计的无线通信网络干扰抑制算法。分析单音正弦干扰接收器采集的信号,得出扩频信号存在失真现象,判断通信接收器的信号内含有加性噪声。使用卡尔曼滤波推算采集的干扰数据,得出干扰抑制预期状态和误差方程,并结合神经网络算法,对信号做加权处理减少数据损伤。重构映射域,在横向滤波器中引入非线性简单抑制器,实现干扰的有效抑制。通过仿真,证明所提算法的干扰抑制效果较好,增强了信号信噪比,且使处理后的信号与通信网络原始信号较为接近,说明上述算法具有较好的收敛性,降低了数据传输误差。     

无线传感器网络MAC协议进展

MAC协议是无线传感器网络协议的重要组成部分,网络的性能(如吞吐量、容量、时延及功耗等)依赖于所采用的MAC协议,也是无线传感器网络设计研究的主要技术难点之一。该文指出了无线传感器网络MAC协议设计的主要问题,对几种典型的MAC协议进行了分析和研究,并分析研究了无线传感器网络MAC协议的研究与应用方向。     

高校校园网络安全实践——谈浙江林学院校园网络安全建设

随着校园网应用的深入,校园网络安全问题越来越复杂.本文从校园网面临的安全威胁入手,阐述了浙江林学院校园网络安全的建设情况.     

无线传感器网络MAC协议进展

MAC协议是无线传感器网络协议的重要组成部分,网络的性能（如吞吐量、容量、时延及功耗等）依赖于所采用的MAC协议,也是无线传感器网络设计研究的主要技术难点之一。该文指出了无线传感器网络MAC协议设计的主要问题．对几种典型的MAC协议进行了分析和研究,并分析研究了无线传感器网络MAC协议的研究与应用方向。     

基于信任机制的网络防火墙状态检测模型

针对当前网络防火墙状态检测模型的网络安全置信度低,导致防火墙状态检测时间较长,服务器易受到攻击,检测准确率及防火墙安全性较低的问题,提出了基于信任机制的网络防火墙状态检测模型.分析防火墙安全性能,根据信任机制建立置信度,通过自适应阈值算法,判断网络是否存在攻击现象,并对数据包实施预处理,设置包过滤防火墙规则集,运用哈希...     

基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法

由于无线激光通信网络吞吐量低、节点传输延时高和存在分组丢失率多等问题，提出基于自适应遗传算法的无线激光通信网络负载均衡成簇算法。利用AGCH算法对无线激光通信网络节点进行分组和成簇，从中取得簇头节点，构建资源调度模型，利用该模型对簇头节点中的资源进行分配调度，采用自适应遗传算法对建立的模型进行求解，以此提升无线激光通信网络负载均衡效果，实现无线激光通信网络负载均衡。实验结果表明，通过对该算法进行网络吞吐量测试、节点传输延时测试和分组丢失率测试，验证了该算法的有效性强、实用性高。     

云框架超大规模资源处理下无线传感网络数据异常检测

为改进无线传感网络数据异常检测方法精度低、网络能量消耗大等问题，提出基于云框架的大规模无线传感网络数据异常检测方法。在云框架超大规模资源处理下，通过自适应过采样法消除冗余数据；运用数据集成、标准化等预处理数据样本，计算协方差矩阵，从高到低排列特征矢量贡献率；二进制粒子群方法优化初始森林中的孤立树，挑选初始森林精度最高、差异度最大的孤立树组建最佳孤立森林，通过异常分数法检测数据特征异常情况，输出对应样本异常概率。实验部分对本文方法、图信号处理法和分层聚合法，进行检测率、虚警率、接电能耗、耗时等指标对比，数据表明，所提方法有效降低了节点能耗，数据异常检测速率快、正确率高，具备优秀的适用性与可靠性。