随机缺失数据下的核动力管道破口大小评估方法研究

针对核动力系统监测参数受噪声干扰出现随机丢失，影响操纵员判断事故严重程度的问题，提出了容忍参数缺失的破口评估模型。选定已知破口大小的多元序列作为标准序列，并在标准序列上按事故机理选定若干采样点，对待诊断多元时间序列上各时间点使用滑动动态时间弯曲算法寻找与标准序列采样点的最小累积距离，将得到的最小累积距离作为破口评估模型的特征值，使用支持向量机作为预测模型对破口进行评估，并通过集成学习策略优化诊断结果。以右侧主蒸汽管道破口为例进行验证，结果表明，该方法对待测序列的完整性要求不高，参数随机缺失的破口评估误差在10%以内，能够更好地辅助操纵员进行破口的评估。      

随机缺失数据下的核动力管道破口大小评估方法研究

The monitoring parameters of the nuclear power system are randomly lost due to noise interference,which affects the judgement of the operators onthe severity of the accident. A diagnosis model of fracture size with tolerance parameter loss is proposed. The multiple time series which fracture size is known is selected as the standard series, and several sampling sites are built on the standard series based on the accident mechanism. The sliding dynamic time warping algorithm is adopted to find the minimum cumulative distance between the diagnosed multivariate time series and the standard sampling site, and all the minimum cumulative distances obtained are taken as the characteristic values of the fracture diagnosis model. The support vector machine is used as the prediction model to predict the size of the fracture, and the ensemble learning strategy is used to optimize the diagnosis results. Taking the right main steam pipeline as an example for verification, the results show that this method does not have high requirements for the integrity of sequencing sequences, and the evaluation error of the fracture with random loss of parameters is within 10%, which makes it better for the auxiliary operator to conduct the evaluation of the fracture.     

安塞油田王窑区～沿河湾区长6层微构造成因分析

安塞油田经过多年的发展，部分油藏已扩边至油藏边部，产建潜力逐渐变小，因此应通过更加精细的研究来寻找可建产区域，满足不断发展的油田需要。油藏微构造研究对产建目标区的有利区筛选起到至关重要的作用，通过精细的微构造研究，进一步加强了对该区域的认识，为下步产建寻找有利区。     

石灰石-石膏湿法烟气脱硫旋流凝并器的工程应用和改进

面对日益严峻的环保要求,大气污染防治的脱硫技术改进如火如荼,旋流凝并器作为石灰石-石膏湿法烟气脱硫的重要装置,在超低排放改造中发挥着重要作用.分析了旋流凝并器在工程应用过程中出现问题的原因,进行了旋流凝并器封板改进试验,提出了旋流凝并器的改进建议.     

一种新型精镗刮孔止推端面刀具

在分析精镗孔及垂直止推端面加工工艺的基础上,设计了一种刮端面与精镗刀片分离的复合刀具,介绍了刀具结构及其特点,使用结果表明该复合刀具能满足工件孔及止推面的精度要求,具有加工精度稳定,高刚度、高精度、高效率及寿命长的特点。     

基于GIS和RUSLE模型的东江源流域土壤侵蚀评价

为了解东江源流域的土壤侵蚀状况,为后续的水土保持工作提供科学依据,文章基于GIS技术和RUSLE模型,结合DEM、降雨量、土壤、遥感影像等数据,研究东江源流域2004年、2009年、2013年、2018年土壤侵蚀强度的时空动态变化特征.结果表明:东江源流域4个时期的平均土壤侵蚀模数分别为380.68、361.57、244.74、225.42 t/(km2·a),平均土壤侵蚀模数呈现出下降的趋势,说明土壤侵蚀状况好转;空间上,东江源流域的土壤侵蚀强度等级主要以无侵蚀、微度侵蚀、轻度侵蚀为主,均占流域侵蚀总面积的97.2％以上;土壤侵蚀强度等级转移矩阵表明,东江源流域2004—2018年土壤侵蚀强度呈现下降的趋势;东江源流域植被覆盖度不断增加,土壤侵蚀状况逐渐得到改善.     

NOMA物联网下多UAV辅助MEC系统的资源分配

为解决偏远地区或突发灾害等场景中的物联网(Internet of Things, IoT)设备的任务计算问题,构建了一个非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)-IoT(NOMA-IoT)下多无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)辅助的NOMA多址边缘计算(Multiple Access Edge Computing, MEC)系统。该系统中设备的计算能耗、卸载能耗和MEC服务器计算能耗直接受同信道干扰、计算资源和发射功率的影响,可通过联合优化卸载策略、计算资源和发射功率最小化系统加权总能耗。根据优化问题的非凸性和复杂性,提出了一种有效的迭代算法解决：首先,对固定卸载策略,计算资源和发射功率分配问题可通过连续凸逼近转化为可解的凸问题;其次,对固定计算资源和发射功率,利用联盟形成博弈解决卸载策略问题,以最小化IoT设备之间的同信道干扰。仿真结果表明,较OMA接入方式,NOMA接入方式减少本地计算能耗、卸载能耗及计算能耗约20%;较无卸载策略方法,包含卸载策略方法在减少系统加权总能耗方面效果较为明显。