液晶显示器件的高光程差测量研究

在光学测量仪器CG200的基础上,通过研究开发测量高光程差的方法,突破行业设备局限性,精确测量出液晶显示器件LCD的高光程差数据,为LCD项目开发提供帮助。     

高效窑外分解回转窑设计及应用

我公司通过对窑筒体内流场分析等先进技术自主研制开发了高效窑外分解回转窑,达到提高窑生产效率、预分解窑的热交换效率和降低系统压损和电耗的目的,窑系统的产量较之原同规格窑外分解回转窑提高10%～15%。     

主动学习半监督聚类入侵检测算法

针对聚类的入侵检测算法误报率高的问题,提出一种主动学习半监督聚类入侵检测算法.在半监督聚类过程中应用主动学习策略,主动查询网络中未标记数据与标记数据的约束关系,利用少量的标记数据生成正确的样本模型来指导大量的未标记数据聚类,对聚类后仍未能标记的数据采用改进的K-近邻法进一步确定未标记数据的类型,实现对新攻击类型的检测.实验结果表明了算法的可行性及有效性.     

高效窑外分解回转窑设计及应用

我公司通过对窑筒体内流场分析等先进技术自主研制开发了高效窑外分解回转窑,达到提高窑生产效率、预分解窑的热交换效率和降低系统压损和电耗的目的,窑系统的产量较之原同规格窑外分解回转窑提高10%～15%。通过多年的生产实践证明该高效窑外分解回     

Android平台下的安全检测软件的设计与实现

本文为了阻止Android手机恶意软件病毒的危害,分析了入侵病毒的类型,提出了一个基于Android平台的安全检测软件的设计方案,并实现了该方案。该软件基于Android的体系机构,结合Android体系自身的特点,实现了查杀病毒、检测支付环境、监听电话短信、检测流量等功能,保障了用户的安全。经过真机和模拟机测试,该软件能够有效查杀病毒、检测到潜在的病毒危害并及时采取措施,达到了设计目的。     

基于量子粒子群优化的网络入侵检测算法

提出了一种将量子粒子群优化算法和半监督模糊核聚类算法相结合的混合算法,用以解决入侵检测算法中模糊聚类算法对初始值敏感,容易陷入局部最优的问题。该算法对少量标记数据进行监督聚类得到正确模型,运用这个模型指导大量未标记数据进行聚类,扩充标记数据集合,对仍没有确定标记的数据利用量子粒子群优化的模糊核聚类算法进行聚类,确定其标记类型。通过KDD CUP99实验数据的仿真,实验结果表明,该算法在入侵检测中能获得理想的检测率和误检率。     

从手机彩信到电视彩信 多媒体信息服务扩张领地

目前,数字电视的普及在如火如荼地进行当中,成熟的电信增值业务也开始逐步渗透到数字电视网络,多媒体信息服务便是其中之一。成熟的手机彩信推动了电视彩信的发展,同时电视彩信也将会进一步促进整个彩信市场繁荣。     

免疫Agent和量子粒子群优化的入侵检测方法研究

针对传统入侵检测系统检测速度慢和误检率高的问题,将免疫原理、移动Agent技术和量子粒子群优化算法相结合,提出了基于免疫Agent和粒子群优化算法的入侵检测模型。介绍了系统模型与体系结构,并对系统性能进行仿真实验。实验结果对比表明,系统能提高传统入侵检测系统的检测速度和降低误检率。     

FC1200离心脱水机筛篮试制工艺

通过对进口FC1200离心脱水机原理分析,以及其筛蓝制作工艺的研究,提出筛蓝的试制技术要求,从而制定筛蓝的试制工艺,使筛蓝的试制质量达到进口产品的水平,实现了对进口配件的替代。     

现代企业战略成本管理浅析

介绍了现代企业战略成本管理的内涵、特点,论述了战略成本管理是现代企业管理的必然趋势,介绍战略成本管理必须注意的问题。