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为了准确、高效地分析电力客户需求,从而降低电力企业成本,提高电力服务的产品附加值,基于层次分析法,计算条件属性重要度,构建优先关系矩阵,结合模糊关系判断尺度,确定电力客户需求权重。度量决策树节点纯度,分别对离散型节点变量与连续型节点变量进行指标分析,判断电力客户需求权重的准确性。建立电力客户需求关联抽取模型,获取电力客户需求用户画像,将信息区分值作为区分变量能力强弱的指标,计算不同变量之间的相关系数,设计关联抽取算法,得到电力客户关联结果。该方法在高、中、低3种频率中,虽其平均绝对百分比误差(MAPE)值不断升高,且随着关联层次的增加而逐渐递增,但整体依旧较低,判断电力客户需求权重的准确性较高。 相似文献
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李景顺 《机械工人(冷加工)》2004,(3):39-41
一、SLA成形机的原理决定了模型的特性 各种成形机的结构和采用的原材料有所不同,但都是基于“增长”成形法原理,即用一层层的小薄片轮廓逐步叠加成三维工件。其差别主要在于薄片采用的原材料类型,由原材料构成截面轮廓的方法,以及截面层之间的连接方式。 相似文献
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