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针对目前存在图像压缩率不高、全局搜索或遗传算法寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足,将基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,提高求解分形图像压缩编码速度和压缩比.首先从理论上对二值图像压缩编码的求解过程和基因表达式编程在压缩编码中的作用机理进行分析;然后,研究分形图像压缩编码的基因和染色体的表示方法,适应度函数设计以及选择、变异、插串、基因变换、基因重组等基因遗传进化操作过程.提出基因表达式编程的分形图像压缩算法,求解分形图像压缩编码的最优解.实验结果表明,基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,具有较强的全局寻优能力,搜索最优解的速度比遗传算法快约2倍,图像压缩率高. 相似文献
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为了更有效地处理建筑块,提出有导向的交叉算子。首先反复运行快速演化算法找到多个局部最优解,然后识别这些局部最优解中的重要基因位,将其标识为潜在的建筑块,然后应用有导向的交叉算子,组合父代中的建筑块。基于4阶欺骗问题验证了新算法的可行性。 相似文献
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为解决大规模非线性最优化问题的串行求解速度慢的问题,提出应用松弛异步并行算法求解无约束最优化问题。根据无约束最优化问题的BFGS串行算法,在PC机群环境下将其并行化。利用CHOLESKY方法分解系数为对称正定矩阵的线性方程组,运用无序松弛异步并行方法求解解向量和Wolfe-Powell非线性搜索步长,并行求解BFGS修正公式,构建BFGS松弛异步并行算法,并对算法的时间复杂性、加速比进行分析。在PC机群的实验结果表明,该算法提高了无约束最优化问题的求解速度且负载均衡,算法具有线性加速比。 相似文献
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为了解决Petri网并行控制和模拟运行的问题,提出基于T-图的复杂Petri网并行约简方法。根据Petri网的并发性,给出基于T-图的Petri网模型的子网划分原理,提出子网划分的条件,并给出理论证明和实例验证;在此基础上,提出基于T-图的Petri网的子网划分算法,并对其子网划分过程相关概念进行形式化;最后,给出一个银行存取款系统的应用示例,对其Petri网模型的子网划分进行理论分析和算法的编程验证,实验结果与理论分析相一致。实验结果表明,该算法是对复杂结构Petri网进行划分、化简、分析的一种有效方法。 相似文献
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模糊柔性制造系统的混杂Petri网建模与调度 总被引:2,自引:0,他引:2
对模糊柔性制造系统的建模和调度进行了研究.定义了一种具有模糊区间速率的混杂Petri网模型,提出了模型的迁移使能和迁移引发语义,定义了弱使能迁移的模糊使能规则,给出了模型动态演变算法.建立了模糊柔性制造系统调度的模糊线性规划模型,并对典型的工业实例进行了分析.研究结果表明,基于所定义的混杂Petri模型能够有效地描述和分析模糊柔性制造系统. 相似文献
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聚类分析是数据挖掘技术中的一类常见的方法。对于一类数值属性的挖掘,聚类之后,常出现所谓的孤立点。然而,有的孤立点其实并不孤立,它可能仍属于某个已确定的类,文章提出了一个基于属性之间相似关系的聚类分析方法,并对此进行了探讨。 相似文献
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