基于改进萤火虫算法的分布式电源的选址和定容

针对分布式电源的选址定容问题,提出了基于自适应遗传机制的萤火虫算法。首先,设计了以各节点电压、可接入最大功率及线路电流作为约束条件,以配电网网损最小作为目标的配电网优化模型,其次,改进了遗传算法中交叉、变异算子公式,并提出了改进的高斯扰动方法,将两者应用到萤火虫算法中,提高了萤火虫算法全局寻优能力和收敛速度。最后,借助于MATLAB软件,以IEEE33节点系统为例进行了测试,仿真结果与自适应遗传算法进行了比较,证明了本方法的有效性和优越性。     

基于改进萤火虫算法的分布式电源的选址和定容

三维装箱问题在很多领域上有广泛的应用。现阶段对于离线矩形物体的三维装箱研究比较广泛,而矩形体以外的在线三维装箱问题研究相对单一。提出了一种在线约束性可变尺寸球体三维装箱问题,并且给出了该问题的解决方案,因球体重量不同,将球体分放入不同等级大小的单元细胞中,通过让球体装入合适的菱形十二面体的方式让其组成细胞,然后进行装载;进而根据加权法可以得到在有界环境下的竞争比。解决了同一类货物不同重量的情况下在流水线上装箱问题。     

LTE-Advanced移动通信系统双连接技术

提供了双连接技术的应用场景,从架构及移动性增强角度对双连接技术进行了分析：架构设计上双连接技术实现了用户平面和控制平面的分离;在用户平面可以通过聚合不同基站的无线资源来提升用户吞吐性能,在控制平面可以通过避免不必要的切换以及将与切换相关的信令通过多个节点传送给终端来增强移动鲁棒性。     

基于层次分析法的梯次利用电池储能系统运行性能量化评估

针对主动配电网中梯次利用电池储能系统运行性能评估问题,考虑梯次利用电池储能系统运行效益和电气量特征,提出一种基于层次分析的评估方法。构建储能系统运行性能量化评估框架,以主配网功率交换量和波动性改善程度为指标衡量储能系统运行效益,以并网点电压波动、三相不平衡度和电流谐波含量为指标衡量储能系统运行电气量特征。利用层次分析法确定各同层量化指标间的相对权重,由底层量化指标逐层向上线性加权计算得到储能系统运行性能综合评估指标值。研制基于动态重构策略的15 kW/30 (kW·h)梯次利用电池储能系统样机,在某典型高可再生能源渗透率主动配网中进行为期10 d的现场挂网试验,以试验数据为算例对提出方法的有效性进行验证。算例分析表明:梯次利用电池储能系统运行电气量特征良好,能够减少主配网功率交换量,平抑功率波动,提高可再生能源消纳。     

基于层次分析法的梯次利用电池储能系统运行性能量化评估

针对主动配电网中梯次利用电池储能系统运行性能评估问题,考虑梯次利用电池储能系统运行效益和电气量特征,提出一种基于层次分析的评估方法。构建储能系统运行性能量化评估框架,以主配网功率交换量和波动性改善程度为指标衡量储能系统运行效益,以并网点电压波动、三相不平衡度和电流谐波含量为指标衡量储能系统运行电气量特征。利用层次分析法确定各同层量化指标间的相对权重,由底层量化指标逐层向上线性加权计算得到储能系统运行性能综合评估指标值。研制基于动态重构策略的15 kW/30 (kW·h)梯次利用电池储能系统样机,在某典型高可再生能源渗透率主动配网中进行为期10 d的现场挂网试验,以试验数据为算例对提出方法的有效性进行验证。算例分析表明:梯次利用电池储能系统运行电气量特征良好,能够减少主配网功率交换量,平抑功率波动,提高可再生能源消纳。