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针对磁瓦表面缺陷图像整体光照不均匀、对比度 较低、纹理细节信息不清晰等问题, 提出了一种改进的同态滤波与连续均值量化变换(successive mean quantization transform,SMQT)相结合的磁瓦表面缺陷图像增强算法。首先,使用改进的巴特沃斯传递 函数替换传统同态滤波中的传递函数,使其将图像分解成高频图像和低频图像;然后,使用 SMQT算法非线性拉伸高频图像的灰度范围使其扩展到整个灰度级区域,从而达到对高频图 像进行增强的目的;最后,将低频图像与处理后的高频图像进行融合得到增强图像。实验结 果证明,所提算法有效改善了磁瓦表面缺陷图像的光照不均匀、提高了图像的对比度、增强 了图像的纹理细节信息,使得图像的缺陷部分和细节部分更加清晰可见。 相似文献
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土壤和沉积物重金属测定中不同前处理和分析方法的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
采用HNO_3-HCl-HF-HClO_4和HNO_3-HCl-HF-H_2O_2 2种酸消解体系,微波消解和石墨消解两种方式对样品进行前处理,ICP-OES、ICP-MS和AAS三种测定方法对土壤和沉积物标准品中重金属进行测定,结果表明,HNO_3-HCl-HF-HClO_4体系可以使样品完全分解,所有样品中6种元素的测定值与标准值吻合良好,而HNO_3-HCl-HF-H_2O_2体系,微波消解不能用高氯酸,导致6个元素中Mn元素测定值与标准值相比严重偏低,其他元素测定值略微偏低,但在标准值偏差允许范围内。全自动石墨消解仪与微波消解仪相比自动化程度更高,准确度更高,ICP-OES、ICP-MS和AAS均可对土壤和沉积物进行准确测定,不同实验室可根据自身硬件条件选择不同的分析方法。 相似文献
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现今区块链驱动的能源交易平台逐渐付诸实践,其实际应用场景中的各类安全问题也随之暴露.其中,最令人们关注的问题就是参与交易的用户信息追溯和用户身份认证问题.在传统能源交易系统中,用户认证依赖于第三方,例如账户登陆与人脸检测等,但该类方式不但具有信息泄露的风险,还无法将用户信息准确同步于区块的加密封装中.因此,提出一种应用机器学习提取笔迹特征以进行用户真实信息认证的方式,通过用户进行实时笔迹签名,对用户的笔触、笔迹、内容、风格等进行特征提取.在不直接利用生物信息的前提下,获取能够充分代表用户信息与身份的数据特征,且达到高于传统2D人脸识别方法的准确率.同时,提出一种将该类特征整合入区块链封装流程的方法,使得整体交易系统具有用户数据准确且身份信息可追溯的优点.最后对提出的系统进行性能测试,测试结果表明,所提的方法除了能提高整体系统的安全性以外,还提升电力交易系统的交易效率. 相似文献
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运用聚类分析和主成分分析方法,对向家坝水库蓄水期间金沙江干流6个断面11个水质参数的变化情况进行了分析。分析认为,金沙江干流采样断面可分为两组,即上游断面和中下游断面,其中,上游断面水质参数可概括为4个主成分,中下游断面可概括为5个主成分。此外,结合向家坝库区蓄水情况,分析了上游断面4个主成分随水位的变化规律,结果表明,随着库区水位上升,由于水体中泥沙的沉降作用以及上游来水的稀释作用,各水质参数含量明显降低,蓄水后水质明显优于蓄水前。 相似文献
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地表水VOCs气相色谱自动监测技术主要应用于水质自动监测站,能够自动实现水样采集、预处理、检测,以及数据分析处理和传输等。借助CMS5000监测系统,并采用吹扫捕集/气相色谱法,对水中18种VOCs进行了自动监测。结果表明,该检测方法线性好、检出限低、准确度和精密度高,符合自动监测技术要求。随机对地表水进行自动监测,均未检出18种VOCs。此外,还针对地表水VOCs检测中存在的一些影响因素进行了探讨,为该自动监测技术更好地应用于水质自动监测站提供了经验参考。 相似文献
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目的建立一种简便、快速的鱼、虾等生物样品中重金属元素的分析方法。方法以10.0μg/L的Rh作为内标,采用硝酸-过氧化氢-高氯酸体系,用全自动石墨消解仪消解鱼、虾等生物样品,建立石墨消解-电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)同时测定样品中铜、镉、锌、铬4种金属元素的方法。结果各元素的检出限在0.001~0.200μg/L之间,相对标准偏差在0~2.30%之间,加标回收率为在91.4%~113.4%之间。对大虾标准品(GSB-28)进行分析的测定值与标准值吻合良好。结论本研究所建立的方法简单、快速,灵敏度高,重现性好,是同时分析大批生物样品中多种金属元素的可靠、高效方法。 相似文献
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