微量元素对建筑用耐火钢的组织与性能的影响

设计了不同成分的Mo+B+Ti系列耐火钢和Mo系列耐火钢。分析了不同微合金化元素V、Nb等的添加对实验用钢常温、600℃力学性能和显微组织的影响。结果表明:在Nb和V含量相同的条件下,Mo+B+Ti系列耐火钢的抗拉强度都要高于Mo系列耐火钢。所设计的耐火钢断后伸长率都满足耐火钢塑性的要求。Mo+B+Ti系列耐火钢的高温强度要高于Mo系列耐火钢,且复合添加Nb和V的耐火钢具有较高的屈服强度和抗拉强度,V的最佳添加量为0.099%;Mo+B+Ti系列实验钢的力学性能满足耐火钢要求,而Mo系列实验钢只有一个钢不满足耐火钢要求。复合添加Nb和V的耐火钢具有较高的室温和高温力学性能,这主要与钢中形成了纳米级(Nb,V)(C,N)相有关。     

“十四五”我国油气发展路径选择

自20世纪50年代以来,我国油气发展经历了4次重大战略转型,极大地推动了油气工业的发展,使我国由贫油贫气国发展成为油气生产大国,并在海外建成五大油气合作区。我国能源安全的核心在油气,短板也在油气。21世纪以来,我国油气对外依存度大幅攀升,油气安全风险大增,亟需大力提升国内油气勘探开发力度,发挥国内油气供应的“压舱石”作用。系统梳理分析了我国油气发展战略演变历程,认为新形势下实施“稳油增气”战略是保障我国油气安全的现实选择,建议“十四五”期间将“稳油增气”上升为国家能源战略,并就推动我国原油产量2×108t长期稳定、天然气产量持续增长,提出未来我国油气发展战略部署;在用海用地、技术创新、体制机制及财税政策等方面提出保障措施与建议。     

基于TGG的SBML与其他生物建模语言间的自动转换研究

基于XSLT技术的SBML与其他生物建模语言之间的转换方法存在无法保证转换结果的确定性、语法正确性及不能满足模型转换的工业化需求等缺陷.针对以上问题,提出了利用图文法定义SBML Schema及其他生物建模语言,并且利用Triple Graph Grammar构造SBML与其他建模语言之间的转换方法.在此基础上,提出了...     

典型聚类算法在区块抽油机井系统效率分析中的应用

因采油中—后期抽油机系统效率的影响因素多且数据庞杂无特征,造成系统效率调控效果差。基于大数据挖掘技术,以大庆油田中区的采油区块为研究对象,将地面数据和井下数据相结合,采用典型聚类算法揭示了系统效率的变化规律,针对区块数据,采用了k-means和DBSCAN聚类算法应用于油田数据分析,首先利用组间误差平方和、组内误差平方和与总误差平方和之比确定了最佳k值,用k-means算法对数据集进行聚类。然后通过设定不同M和ε值用DBSCAN算法对数据集进行聚类,通过将聚类结果可视化并对比两种聚类方法的不同之处发现,k-means算法更符合大庆油田中区数据的聚类分析结果,并以k=4时k-means聚类结果给出了区块低效率井的表现特征,为区块井系统效率调控提供方向指导。     

井下直驱螺杆泵无杆举升技术

针对传统有杆举升系统杆管偏磨严重、系统效率低、检泵周期短等问题,研发了井下直驱螺杆泵无杆举升技术,介绍了井下电机等关键工具的理论研究和室内实验情况以及举升系统施工工艺,分析了现场应用情况和经济效益,并与传统抽油机进行了对比。采用井下永磁同步低速大转矩电机直接驱动螺杆泵,提高了系统可靠性和适用性,室内测试表明该电机能够实现50～500 r/min无级调速,运行效率高,输出转矩大。开发了井下电机高承载保护器以及柔性传动系统等关键配套工具,形成了井下直驱螺杆泵无杆举升工艺,能够满足139.7 mm(5.5 in)套管的应用需求,适用于日产液量5～50 m~3的油井。现场试验应用100余井次,应用情况表明该技术能够消除杆管偏磨,相比同型抽油机节电30%以上,能够实现安全环保举升,具有良好的应用前景。图12表2参32     

基于S3C44B0的太阳能追光系统设计

基于32位ARM微处理器S3C44B0。设计了太阳能追光系统。该系统采用实时控制方法准确追踪太阳位置．并进行同步跟踪,以保证获得最大效率的太阳能。实验室调试情况表明。装置工作稳定、实时性好,能够正确完成对太阳跟踪。     

基于局部离群因子的PMU连续坏数据检测方法

同步相量测量单元(PMU)能为电力系统监测和控制提供实时数据。然而,PMU连续坏数据与扰动数据高度相似,可能会导致控制中心做出错误的决策。针对PMU连续坏数据难以与扰动数据区分的问题,提出了一种基于局部离群因子(LOF)的连续坏数据检测算法。通过大量现场数据分析得出连续坏数据空间相似性差、扰动数据空间相似性强的结论,依据此结论提出了基于动态时间规整(DTW)的空间相似性评估方法。通过评估不同PMU的空间相似性来计算每台PMU的LOF值,进一步,提出了基于箱线图的阈值确定方法。通过比较当前窗口每台PMU的LOF值是否超过阈值,在线识别连续坏数据。仿真和测试结果表明,所提方法能有效实现连续坏数据的辨识和检测,并区分扰动数据。     

防火塑料对建筑消防安全的意义

消防安全性是当下建筑物性能好坏的重要衡量标准,作为建筑材料的防火塑料对其影响甚大。简要分析了用于建筑物外墙防火保温塑料板、给排水管材、防火电缆等的防火塑料及提高燃烧性能等级的方法。指出了当代建筑应当综合考虑防火材料的各项性能,保证建筑物的消防安全。     

典型聚类算法在区块抽油机井系统效率分析中的应用

因采油中—后期抽油机系统效率的影响因素多且数据庞杂无特征,造成系统效率调控效果差。基于大数据挖掘技术,以大庆油田中区的采油区块为研究对象,将地面数据和井下数据相结合,采用典型聚类算法揭示了系统效率的变化规律,针对区块数据,采用了k-means和DBSCAN聚类算法应用于油田数据分析,首先利用组间误差平方和、组内误差平方和与总误差平方和之比确定了最佳k值,用k-means算法对数据集进行聚类。然后通过设定不同M和ε值用DBSCAN算法对数据集进行聚类,通过将聚类结果可视化并对比两种聚类方法的不同之处发现,k-means算法更符合大庆油田中区数据的聚类分析结果,并以k=4时k-means聚类结果给出了区块低效率井的表现特征,为区块井系统效率调控提供方向指导。